車牌識別系統(tǒng)的圖像預處理技術是提升識別精度的關鍵環(huán)節(jié)。當系統(tǒng)攝像頭捕捉到原始圖像后，會自動啟動降噪程序，通過高斯濾波算法消除圖像中的顆粒噪聲和椒鹽噪聲，讓車牌區(qū)域邊緣更清晰。接著進行幾何校正處理，針對車輛行駛中常見的車牌傾斜、變形問題，通過透視變換技術將不規(guī)則車牌圖像修正為標準矩形，確保字符排列整齊。同時，系統(tǒng)會動態(tài)調整白平衡參數，在陰天、黃昏等復雜光線下自動優(yōu)化色彩還原度，避免因色溫偏差導致字符顏色失真，為后續(xù)的字符識別環(huán)節(jié)提供的圖像源，保障整體識別流程的性。

車牌識別系統(tǒng)安裝設備時的固定規(guī)范直接影響終識別效果。攝像頭支架需采用 304 不銹鋼材質，壁厚≥2mm，通過膨脹螺栓牢固固定在混凝土立柱或鋼架上，安裝高度嚴格控制在 1.8-2.5 米，確保鏡頭中心與車輛牌照中心保持水平對齊。支架與攝像頭連接處需加裝防震墊片，有效減少車輛通行時產生的震動導致的圖像抖動。補光燈應安裝在攝像頭側下方 30-50cm 處，與攝像頭呈 15° 夾角，光線投射方向與車輛行駛方向一致，避免直射車牌造成反光影響識別。

車牌識別系統(tǒng)的夜間識別增強技術通過多光源協(xié)同實現(xiàn)。采用紅外燈與白光補光燈組合模式，紅外燈提供基礎照明確保成像清晰，白光補光燈在車輛靠近時短暫開啟，有效提升色彩還原度。攝像頭啟用星光級夜視功能，感光度達到 0.001lux，配合大光圈鏡頭增加進光量，在極低光照環(huán)境下仍能清晰捕捉車牌細節(jié)。算法層面優(yōu)化夜間降噪模型，有效減少高感光度帶來的圖像噪點，保持字符邊緣的完整性，保障夜間識別效果。