電解水制氫：在現(xiàn)有條件下，假設工業(yè)用電價格為 0.4 元 /kWh，堿性電解水制氫成本為 29.9 元 /kg，PEM 電解水制氫成本為 39.87 元 /kg。當可再生能源電價降至 0.16 元 /kWh，堿性電解和 PEM 系統(tǒng)電解設備價格分別降至 1000 元 /kW 和 2750 元 /kW 時，堿性電解水制氫和 PEM 電解水制氫成本分別是 11.64 元 /kg 和 14.34 元 /kW。

石灰生產(chǎn)行業(yè)英國 Tarmac 公司氫技術(shù)生產(chǎn)石灰：英國大型混凝土公司 Tarmac 在巴克斯頓附近屯斯特基地的凈零試驗中，利用氫技術(shù)實現(xiàn)了 替代天然氣生產(chǎn)的工業(yè)用石灰。采用氫技術(shù)生產(chǎn)石灰的過程中，燃料燃燒并不會產(chǎn)生二氧化碳，只釋放出水蒸。

選用傳感器：采用的壓力、溫度、濃度等傳感器技術(shù)，提高測量的精度和分辨率。例如，選擇能到 0.01MPa 的壓力傳感器和精度達到 ±0.1℃的溫度傳感器，以更準確地感知儲氫系統(tǒng)的微小變化。 提升傳感器穩(wěn)定性：確保傳感器在長期運行過程中能保持穩(wěn)定的性能，減少漂移和誤差。


通過不斷的仿真和優(yōu)化，使智能管理系統(tǒng)能夠更好地適應各種復雜的實際運行條件。頂部與底部布置：由于氫氣密度比空氣小，在儲氫容器中易聚集在頂部，所以在容器頂部布置壓力和氫氣濃度傳感器，能更準確地監(jiān)測氫氣的壓力變化和是否存在泄漏聚集的情況。

通過將實際測量數(shù)據(jù)與模型預測結(jié)果進行對比和分析，及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的異常情況，并對模型進行不斷優(yōu)化和修正，提高模型的準確性和適應性。系統(tǒng)軟件與算法升級 優(yōu)化控制算法：采用的控制算法，如模型預測控制（MPC）、模糊控制等，根據(jù)系統(tǒng)的實時狀態(tài)和目標要求，自動調(diào)整控制策略，實現(xiàn)對儲氫系統(tǒng)的控制。

通過機器學習算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等，建立的儲氫狀態(tài)預測模型，能夠更準確地預測儲氫容器的壓力、溫度變化趨勢，及時發(fā)現(xiàn)異常情況。實施數(shù)據(jù)融合技術(shù)：將來自不同傳感器的數(shù)據(jù)進行融合處理，綜合分析多個參數(shù)之間的關聯(lián)關系，提高對儲氫狀態(tài)判斷的準確性。