無人值守地磅稱重車牌識別系統(tǒng)：采用易泊OCR車牌識別技術(shù)，在車輛過磅稱重的同時，也通過智能車牌識別一體機或是車牌識別軟件，自動識別車牌號碼，同時記錄車輛圖像及相關(guān)信息、稱重數(shù)據(jù)等信息，大大節(jié)省了過磅稱重的時間，提高了工作效率，且有效避免人為因素產(chǎn)生弊端的影響，智能化的稱重系統(tǒng)，車輛信息還可自動上傳到管理中心實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)操作。

現(xiàn)在，中國停車行業(yè)相稱多，但每個智能停車體系都是由停車體系制造商開發(fā)和精心設(shè)計的。根據(jù)人們的需求，它會繼續(xù)發(fā)揮作用。已經(jīng)進行了改進以幫助人們實現(xiàn)便利的停車模式并避免停車困難的麻煩。
在停車行業(yè)努力的企業(yè)有許多，他們?yōu)榉奖闳藗兊某鲂兴邪l(fā)的智能停車場管理體系會繼續(xù)發(fā)揮作用，幫助停車場和車主避免停車難的麻煩。
目前中國的交通設(shè)施距離知足當前城市化發(fā)展的必要還很遠，智能車牌識別系統(tǒng)的出現(xiàn)將使人車和停車場以新的體例交互，實際，正確，安全的智能化管理百度優(yōu)化排名，有用解決停車收費難，找車位難等題目，提拔了車主的停車體驗。

智能小區(qū)的應(yīng)用，可以自動判斷入境車輛是否屬于該小區(qū)，實現(xiàn)了非內(nèi)部車輛的自動計時收費.在某些單元中，應(yīng)用程序還可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動，客觀地記錄機組的車輛.共享經(jīng)濟的大潮正加快步伐，發(fā)展壯大，涉及行業(yè)不斷增加，規(guī)模不斷擴大。共享新形式簡便易行，解決了傳統(tǒng)模式所遇到的諸多問題。因而受到各國各地區(qū)的普遍重視歡迎。合作消費正是這種新經(jīng)濟的理想信號指示燈。

車輛識別的技術(shù)性在智慧交通行業(yè)的運用日益，技術(shù)性相對性完善，人工智能技術(shù)的運用提升了車輛識別的成功率。而針對車輛識別的生產(chǎn)廠家而言，怎樣拓寬對總體目標車子的鑒別范疇，保持更的鑒別是智慧交通市場需要，那么怎樣挑選一個好的停車場車牌識別系統(tǒng)就變成重中之重。
車牌定位之般要對圖像做預(yù)處理，然后再進行定位、分割、識別等部分。得到的車牌圖像有較多噪聲、圖像對比度不強，車牌被部分遮擋，車牌處出現(xiàn)污點、變臟，筆跡褪色，有其它字符區(qū)域干擾，以及出現(xiàn)因運動產(chǎn)生的圖像模糊失真等情況，所以定位算法實現(xiàn)起來有困難 。
對于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、對比度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利因素，需要研發(fā)與之適應(yīng)的算法。而字符識別算法上，因為漢字筆畫復(fù)雜，所以要求圖像有更高的分辨率，系統(tǒng)有很高的采集和處理速度，才能達到實時處理的要求。算法的簡捷、實用、率往往和算法速度形成沖突。
字符識別的難點之一。易混淆字符包車牌識別結(jié)果輸出接口數(shù)據(jù)將車牌識別結(jié)果以文本格式輸出，包括車牌號，車牌顏色，車牌識別系統(tǒng)字符識別對分割后的字符的灰度圖像進行歸一化處理，特征提取，然后經(jīng)過機器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫模板進行匹配，后選取匹配度高的結(jié)果作為識別結(jié)果。目前比較流行的字符識別算法有：模板匹配法、人工網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機法和分類法等。模板匹配法的優(yōu)點是識別速度快、方法簡單，缺點是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難；人工網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強、適應(yīng)性強、分類能力強但比較耗時；支持向量機法對于未見過的測試樣本具有更好的識別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本；分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，識別速度快、實時性較高。