粉末冶金：在粉末冶金生產(chǎn)中，氫氣用于還原金屬粉末，如鐵粉、銅粉等，以去除粉末表面的氧化物，提高粉末的純度和活性。同時，在燒結(jié)過程中，氫氣作為保護氣體，防止金屬粉末在高溫下被氧化，燒結(jié)制品的質(zhì)量。


該試驗項目由英國商業(yè)、能源和工業(yè)戰(zhàn)略部（BEIS）資助，展示了使用氫氣替代天然氣作為可行燃料商業(yè)化生產(chǎn)石灰的潛力，某制藥廠氫氣燃氣鍋爐應用：某制藥廠在生產(chǎn)線中使用氫氣燃氣鍋爐來加熱反應釜。與傳統(tǒng)燃料鍋爐相比，氫氣燃氣鍋爐在加熱過程中更加均勻，有效提高了藥品生產(chǎn)效率。


通過各系統(tǒng)之間的實時數(shù)據(jù)交互和協(xié)同控制，可更全面地掌握儲氫站的整體運行狀態(tài)，提高對高壓氣態(tài)儲氫系統(tǒng)管理的準確性和效率。遠程監(jiān)控與診斷：建立遠程監(jiān)控中心，通過網(wǎng)絡技術(shù)實現(xiàn)對儲氫系統(tǒng)的遠程實時監(jiān)控和診斷。

通過將實際測量數(shù)據(jù)與模型預測結(jié)果進行對比和分析，及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中的異常情況，并對模型進行不斷優(yōu)化和修正，提高模型的準確性和適應性。系統(tǒng)軟件與算法升級 優(yōu)化控制算法：采用的控制算法，如模型預測控制（MPC）、模糊控制等，根據(jù)系統(tǒng)的實時狀態(tài)和目標要求，自動調(diào)整控制策略，實現(xiàn)對儲氫系統(tǒng)的控制。

通過機器學習算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡、支持向量機等，建立的儲氫狀態(tài)預測模型，能夠更準確地預測儲氫容器的壓力、溫度變化趨勢，及時發(fā)現(xiàn)異常情況。實施數(shù)據(jù)融合技術(shù)：將來自不同傳感器的數(shù)據(jù)進行融合處理，綜合分析多個參數(shù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提高對儲氫狀態(tài)判斷的準確性。

配位氫化物：這類材料如硼氫化鈉、氨硼烷等，具有較高的儲氫容量。通過對配位氫化物進行納米化處理、添加催化劑等方法，可以改善其放氫性能，降低放氫溫度，提高儲氫效率。此外，研究新型的合成路線和回收方法，有望降低配位氫化物的制備和使用成本。