技術流程

人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分：人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。，通過攝像頭采集人臉圖像；其次，對圖像進行預處理，如去噪、增強等；然后，提取人臉的特征信息；后，將提取的特征與數(shù)據(jù)庫中的特征進行比對，從而實現(xiàn)身份識別。

人臉識別技術自20世紀60年代開始研究以來，隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展而不斷提高。如今，這項技術已經(jīng)逐漸走向?qū)嵱没?，并集成了多種技術如人工智能、機器識別、機器學習等。然而，人臉識別技術也面臨著一些挑戰(zhàn)，如光照變化對識別效果的影響以及隱私保護和信息安全問題等。因此，在未來的發(fā)展中需要持續(xù)關注和解決這些問題，確保人臉識別技術的合法合規(guī)應用。

人臉識別的發(fā)展歷程可以大致歸納為以下幾個階段：

1. **早期研究階段**：
- 20世紀60年代，人臉識別技術開始引起研究人員的興趣，但這一階段的研究主要集中在面部幾何結(jié)構(gòu)上，識別過程很大程度上依賴于人工操作，無法實現(xiàn)全自動人臉識別。