車牌識(shí)別系統(tǒng)是現(xiàn)代化智慧停車以及智慧出行領(lǐng)域不可或缺的電子安防設(shè)備，常見于各種無(wú)人值守停車場(chǎng)系統(tǒng)中，多與道閘搭配使用。車牌識(shí)別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)和城市安全監(jiān)控的重要組成，在近年來(lái)得到了廣泛的應(yīng)用和關(guān)注。然而，面對(duì)不同的環(huán)境和應(yīng)用場(chǎng)景，車牌識(shí)別系統(tǒng)仍然存在一系列挑戰(zhàn)，本文安快將從目前所面臨的問題以及未來(lái)的展望方向來(lái)探討車牌識(shí)別系統(tǒng)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)在解決交通管理和安全監(jiān)控方面發(fā)揮著重要作用，盡管受環(huán)境、天氣以及技術(shù)的影響面臨一些準(zhǔn)確性和安全性的不足，但目前車牌識(shí)別的機(jī)制和功能已基本滿足應(yīng)用需求。對(duì)于以后更高的應(yīng)用要求，我們也提出了對(duì)未來(lái)的展望，從深度學(xué)習(xí)、人臉識(shí)別、車輛追蹤、5G技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等多方面推進(jìn)車牌識(shí)別系統(tǒng)的良性發(fā)展。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的運(yùn)行也存在一些問題。，車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)設(shè)備和環(huán)境的要求較高，需有的攝像機(jī)和穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。其次，車牌顏色、字體、大小、遮擋等因素也會(huì)對(duì)識(shí)別準(zhǔn)確率產(chǎn)生一定影響，因此需要不斷優(yōu)化車牌識(shí)別算法和模型。