汽車牌照號碼是車輛的“身份”標(biāo)識，牌照自動(dòng)識別技術(shù)可以在汽車不作任何改動(dòng)的情況下實(shí)現(xiàn)汽車“身份”的自動(dòng)登記及驗(yàn)證，這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于公路收費(fèi)、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、交通執(zhí)法、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測等各種場合。

車牌識別技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備可以用于車輛超速違章處罰，一般用于高速公路。具體應(yīng)用是：在路上設(shè)置測速監(jiān)測點(diǎn)，抓拍超速的車輛并識別車牌號碼，將違章車輛的牌照號碼及圖片發(fā)往各出口；在各出口設(shè)置處罰點(diǎn)，用車牌識別設(shè)備識別通過車輛并將號碼與已經(jīng)收到的超速車輛的號碼比對，一旦號碼相同即啟動(dòng)警示設(shè)備通知執(zhí)法人員處理。與傳統(tǒng)的超速監(jiān)測方式相比，這種應(yīng)用可以節(jié)省警力，降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度，而且安全、、隱蔽，司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超速，地減少了因超速引發(fā)的事故。

應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，車牌識別管理系統(tǒng)采用了車牌識別技術(shù)，達(dá)到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時(shí)間作為判斷該道路擁堵狀況的一個(gè)參數(shù)。安裝車牌識別設(shè)備于道路的起止點(diǎn)，識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計(jì)算出車輛平均旅行時(shí)間。

車牌識別停車場管理系統(tǒng)將攝像機(jī)在入口拍攝的車輛車牌號碼圖象自動(dòng)識別并轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號。做到一卡一車，車牌識別的優(yōu)勢在于可以把卡和車對應(yīng)起來，使管理提高一個(gè)檔次，卡和車的對應(yīng)的優(yōu)點(diǎn)在于長租卡須和車配合使用，杜絕一卡多車使用的漏洞，提高物業(yè)管理的效益；同時(shí)自動(dòng)比對進(jìn)出車輛，防止偷盜事件的發(fā)生。升級后的攝像系統(tǒng)可以采集更清晰的圖片，作為檔案保存，可以為一些糾紛提供有力的證據(jù)。 方便了管理人員在車輛出場時(shí)進(jìn)行比對，大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的安全性。

自動(dòng)識別技術(shù)（Automatic Identification and Data Capture）就是應(yīng)用一定的識別裝置，通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動(dòng)，自動(dòng)地獲取被識別物品的相關(guān)信息，并提供給后臺(tái)的計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)來完成相關(guān)后續(xù)處理的一種技術(shù)。
自動(dòng)識別技術(shù)將計(jì)算機(jī)、光、電、通信和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融為一體，與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了全球范圍內(nèi)物品的跟蹤與信息的共享，從而給物體賦予智能，實(shí)現(xiàn)人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。

隨著人類社會(huì)步入信息時(shí)代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動(dòng)強(qiáng)度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢？答案是以計(jì)算機(jī)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)的自動(dòng)識別技術(shù)。
自動(dòng)識別技術(shù)將數(shù)據(jù)自動(dòng)采集，對信息自動(dòng)識別，并自動(dòng)輸入計(jì)算機(jī)，使得人類得以對大量數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)、準(zhǔn)確的處理。

在現(xiàn)實(shí)生活中，各種各樣的活動(dòng)或者事件都會(huì)產(chǎn)生這樣或者那樣的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括人的、物質(zhì)的、財(cái)務(wù)的，也包括采購的、生產(chǎn)的和銷售的，這些數(shù)據(jù)的采集與分析對于我們的生產(chǎn)或者生活決策來講是十分重要的。如果沒有這些實(shí)際工況的數(shù)據(jù)支援，生產(chǎn)和決策就將成為一句空話，將缺乏現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。

在當(dāng)前比較流行的物流研究中，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的自動(dòng)識別與實(shí)時(shí)采集更是物流信息系統(tǒng)（LMIS，Logistics Management Information System）的存在基礎(chǔ)，因?yàn)?，物流過程比其他任何環(huán)節(jié)更接近于現(xiàn)實(shí)的"物"，物流產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)比其他任何工況都要密集，數(shù)據(jù)量都要大。