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　　聯(lián)網(wǎng)及互聯(lián)網(wǎng)時期以云端計算為主，逐步演變?yōu)楦鼮榈脑七叾藚f(xié)同的計算以深度學習為代表的計算正逐步流行，并成為現(xiàn)階段人工智能計算的主流范式新的邊緣計算加速涌現(xiàn)，不斷深化與端側(cè)、云側(cè)的協(xié)同和聯(lián)動泛在計算快速發(fā)展，驅(qū)動數(shù)據(jù)處理由云側(cè)向邊側(cè)、端側(cè)擴散（二）性計算技術(shù)已在孕育之中近年來，在新材料、新工藝演進的帶動下，計算技術(shù)與研究結(jié)合更加緊密，量子計算、類腦計算、光計算、生物計算等性計算技術(shù)逐漸興起并成為競爭焦點量子計算方面，超導、量子點、光量子、離子肼。

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　　s的Simbionix系列“VR的一的機會是快速3D成型，由于資源有限，團隊不能負擔起運行多個試驗以及物理模型的試運行，”CliftonDawson說，他是VR和AR研究公司GreenlightVR的分析師“其中一個例子是行業(yè)中的上頜手術(shù)鑒于手術(shù)的性質(zhì)和上某些區(qū)域的復雜性，實際操作的時候，不能犯任何錯誤因此，事先需要進行大量的計劃中，這一規(guī)劃的包括為患者創(chuàng)建石膏模型以及利用光固化數(shù)據(jù)創(chuàng)建樹脂模型，這通常是非常昂貴的在這種情況下，VR可以提。

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　　課題組還對該類化合物的衰減機制做了詳盡分析。研究發(fā)現(xiàn)，分子1,6-AFP在pH8,1M電子濃度下，在水系液流電池長時間的恒壓充放循環(huán)中。“在實驗99天之后，通過核磁及電化學手段并沒有觀察到任何化學分解。

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