關(guān)鍵詞 |
鍋爐廠家,燃氣鍋爐價格,蒸汽鍋爐廠家,蒸汽鍋爐價格 |
面向地區(qū) |
品牌 |
泰山東方鍋爐 |
|
鍋爐用途 |
工業(yè)鍋爐 |
安裝方式 |
快裝鍋爐 |
出口壓力 |
常壓 |
加工定制 |
是 |
結(jié)構(gòu) |
三回程水火管式 |
結(jié)構(gòu)形式 |
立式臥式 |
燃料 |
燃氣鍋爐 |
燃燒方式 |
室燃爐 |
循環(huán)方式 |
輔助循環(huán)鍋爐 |
樣式 |
立式臥式 |
鍋爐產(chǎn)生蒸汽的過程
1、儲水需要壓力容器,容水量30L以上;
2、加熱至沸騰,溫爐過程需25分鐘以上。
1、無需儲水,模塊容積 3.6L;
2、二十秒即可出蒸汽。
二、直流蒸汽發(fā)生器核心優(yōu)勢:
顛覆了傳統(tǒng)鍋爐儲水—加熱—沸騰—產(chǎn)生蒸汽的工作原理和過程,運用自主研發(fā)的“蒸汽直流發(fā)生技術(shù)”,使水流進入設(shè)備后瞬間轉(zhuǎn)化成蒸汽,從開機到產(chǎn)生蒸汽在20秒內(nèi)完成。沒有壓力容器就省去了將儲水加熱至沸騰的過程,此過程的能耗和熱損也節(jié)省了下來。
經(jīng)實際案例實測,蒸汽利用能力較燃氣蒸汽鍋爐綜合節(jié)能30%以上。
蒸汽發(fā)生器采用微電腦智能控制系統(tǒng),防水觸摸式按鍵設(shè)計,
具備一鍵式操作功能,控壓、控溫,全智能化系統(tǒng)無需常人值守,省去人工費用。智能故障代碼自查系統(tǒng),當出現(xiàn)缺水、缺氣、壓力不穩(wěn)定等異常情況時,設(shè)備自動保護并自動顯示故障代碼,異常 情況輕松搞定!單機多模塊設(shè)計,即使有模塊出現(xiàn)故障,其 模塊可以繼續(xù)運行,整機可以帶故障運行,不影響生產(chǎn)。
其中,比較極端的觀點來自于未來學家雷·庫茲韋爾(RayKurzweil),提出摩爾定律的擴展定理,認為很多技術(shù)處于指數(shù)增長中;后來又發(fā)表奇點理論,預測技術(shù)在突破一個稱之為奇點的臨界點后將實現(xiàn)爆發(fā)性增長,在2045年左右會出現(xiàn)自己思考的人工智能。當然,在大多數(shù)行業(yè)看來這是個命題。吳恩達表示「人工智能毀滅人類論」就是炒作,目前們的科技還停留在弱人工智能階段,強人工智能目只存在于科幻片。對于人工智能的安全性,扎克伯格的觀點代表了創(chuàng)投界大多數(shù)的想法:們過度擔憂人工智能,將阻礙人工智能實際的進步。
HD蒸汽發(fā)生器集成化程度高、體積小,程度的節(jié)省了 空間占用,以HD-MZ1000為例,近1蒸噸的蒸發(fā)量,體積只有長 1980mm*寬950mm*高1860mm,相當于一臺十字開門箱的體積,且安裝簡便, 可實現(xiàn)一天快裝,可隨時調(diào)整設(shè)備位置。
分布式模塊化智能管理系統(tǒng),可聯(lián)機、可單控,根據(jù)應(yīng)用需求隨時調(diào)整控制方式。需要擴大生產(chǎn)規(guī)模時可以輕松添加蒸汽模塊,任意調(diào)節(jié)功率。
自八屆理事會以來,在以曾周末理事長為的新一屆理事會的下,在劉立人秘書長以及業(yè)界同仁的共同關(guān)注、熱情支持和不懈的努力下,通過認真思考、精心策劃,做了大量深入細致的實際工作,終于出學會工作的新局面。所取得的成績,獲得社會各方面的認可和總會持續(xù)的嘉獎”。作為科技型社會組織,當今學會正處在充滿機遇與挑戰(zhàn)的發(fā)展變革的重大時期。學會于打造服務(wù)科技工作者、服務(wù)創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略、服務(wù)公民科學素質(zhì)提高、服務(wù)和科學決策的開放型、樞紐型、平臺型科技組織。
三、直流蒸汽發(fā)生器系統(tǒng)理論基礎(chǔ)
它是多學科綜合理論結(jié)合的結(jié)晶。以多模塊蒸汽機組為構(gòu)架,以蒸汽特性和理論為基礎(chǔ),結(jié)合了諸如數(shù)學、流體力學、燃燒學、熱力學、傳熱學、空氣及管材物理特性、電氣自動化等眾多科學。尤其是對直流蒸汽發(fā)生技術(shù)的動態(tài)能量平衡現(xiàn)象,進行了充分的研究和論述,形成了的物理模型。將水蒸汽相變現(xiàn)象和低氮燃燒現(xiàn)象進行了詳盡的研究和分析,取得了應(yīng)用場景的意外滿意度。
五大核心技術(shù):
一、直流蒸汽發(fā)生技術(shù);
二、蒸汽持續(xù)傳輸技術(shù);
三、智能低耗傳輸技術(shù);
四、智能控制和轉(zhuǎn)換技術(shù);
五、低水壓啟動技術(shù);
歷,勞動力學習新技能的過程不見得復雜,例如帆船水手改做蒸汽海輪的水手就沒有多難。所以技術(shù)進步帶來的工作崗位變化相對容易承受。然而人工智能將以極快的速度消滅充滿重復性勞動的低端崗位,至2016年10月,蘋果公司主要代富士康已在內(nèi)地工廠部署了4萬臺機器人用以取代線工人。在可預見的未來,人工智能將終導致傳統(tǒng)勞動密集型產(chǎn)業(yè)的消失。而科學工作者、企業(yè)研發(fā)人員等需要創(chuàng)造性的就業(yè)崗位,以及律師、生等技能復雜度很高的就業(yè)崗位,相對不容易被人工智能取代,仍將長期存在下去。
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