車牌辨認系統(tǒng)的順應性急需增強
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目前我國的車牌辨認產(chǎn)品都請求所辨認的車牌大小固定,而對過大和過小的車牌普通都不能辨認。這樣就形成對視頻觸發(fā)的狀況下局部車牌無法被辨認的問題。此外,在有些現(xiàn)場環(huán)境中,由于受外界條件的影響,無法將相機架設在位置,會形成圖片中車牌不同水平的偏移。
車牌辨認系統(tǒng)對污損車牌的辨認效果不好
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在公路和城市內的實踐應用過程中,很難所觸及到的車牌都是沒有污損的,車牌在運用幾年之后,難免會呈現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象,而在路面上行駛的車輛也很難都是規(guī)范潔凈的車牌,因而在實踐環(huán)境中,面對破損污舊的車牌,如何進步車牌辨認系統(tǒng)的辨認才能也是實踐需求處理的問題。
車牌識別感光部件對外部環(huán)境的處置
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環(huán)境是影響車牌辨認的主要要素,在采集車輛圖像時,由于環(huán)境光線變化猛烈,白晝光較強、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大,車速過高、采集設備的動態(tài)范圍等都使成像質量難以得到有效。當辨認算法以為車牌到達了成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開端拍攝,這對觸發(fā)設備的牢靠性和響應速度都有較高的請求。所以要處理環(huán)境形成辨認率低下的問題,還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處置。
對圖像預處置
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車牌識別中車牌定位之前普通要對圖像做預處置,然后再停止車牌的定位、分割、辨認等局部。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲,或圖像比照度不強、車牌被局部遮擋、車牌處呈現(xiàn)污點、變臟、含糊褪色、有其它字符區(qū)域干擾、以及呈現(xiàn)因運動產(chǎn)生的圖像含糊失真等狀況,所以定位算法完成起來有較多艱難。關于字符分割,則可能存在光照不均、污跡嚴重、車牌傾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利要素,這樣就需求研發(fā)與之順應的算法。如算法能順應各種復雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等情況的話,那就能夠大大進步車牌辨認的概率。
小區(qū)出入口
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車牌識別還有小區(qū)的出入口收費系統(tǒng)之間進行聯(lián)動,主要作用就是可以識別進入到小區(qū)的車輛是否屬于本在小區(qū)進行注冊的小區(qū)業(yè)主的車輛,如果像是一些外來的車輛,那么就可以查相關的資料,同時還需要進行記錄進入的時間,到出小區(qū)的時候進行相應的收費根據(jù)。有了車牌識別系統(tǒng)之后,甚至能夠做到無人值守,而且來說配合支付寶或者是等第三方應用,這樣就能實現(xiàn)自動進行收費,比較常見于各大小區(qū)以及大型的超市。
工業(yè)快速卷簾門
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在工業(yè)方面應用的比較多的主要就是,車牌識別系統(tǒng)還有快速卷簾門或者是快速堆積門之間進行聯(lián)動,來實現(xiàn)對車輛的識別以及放行。比較常見的場所就是自動洗車房,只需要我們在網(wǎng)上進行交費,車牌就會自動識別進入洗車。
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