車牌識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種：一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別，另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量，為單幀圖像識(shí)別，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別速度平均為200毫秒;而動(dòng)態(tài)視頻流的識(shí)別技術(shù)適應(yīng)性較強(qiáng)，識(shí)別速度快，它實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻每一幀圖像進(jìn)行識(shí)別，增加識(shí)別比對(duì)次數(shù)，擇優(yōu)選取，關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響，目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別較好的時(shí)間為10毫秒。
識(shí)別步驟概括為：定位、提取、字符識(shí)別。三個(gè)步驟地識(shí)別工作相輔相成，各自的有效率都較高，整體的識(shí)別率才會(huì)提高。識(shí)別速度的快慢取決于字符識(shí)別，字符的識(shí)別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對(duì)識(shí)別樣本庫(kù)，即將所有的字符建立樣本庫(kù)，字符提取后通過(guò)比對(duì)樣本庫(kù)實(shí)現(xiàn)字符的判斷，識(shí)別過(guò)程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值;另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別技術(shù)，更加有效的提高識(shí)別速率和準(zhǔn)確率，適應(yīng)性較強(qiáng)。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的市場(chǎng)前景
隨著智能交通系統(tǒng)的快速發(fā)展，車牌識(shí)別技術(shù)的推廣普及將對(duì)加強(qiáng)高速公路、城市道路和停車場(chǎng)的管理，減少交通事故、車輛被盜案件的發(fā)生，保障社會(huì)穩(wěn)定等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響

車牌識(shí)別系統(tǒng)（License Plate Recognition，簡(jiǎn)稱LPR）是一種基于圖像處理和模式識(shí)別的技術(shù)，能夠自動(dòng)識(shí)別圖像中的車輛牌照信息。它在現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中扮演著越來(lái)越重要的角色，廣泛應(yīng)用于交通監(jiān)控、停車場(chǎng)管理、收費(fèi)站、城市管理等多個(gè)場(chǎng)景

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