車牌識別系統(tǒng)針對這些基礎(chǔ)的算法有了更進一步，深層次的運用。解決了在復(fù)雜背景的圖象中如何準(zhǔn)確而迅速地定位分割牌照區(qū)域

一體化攝像機專指可自動聚焦、鏡頭內(nèi)建的攝像機。與傳統(tǒng)攝像機相比，一體化攝像機體積小巧、美觀，安裝、使用方便，監(jiān)控范圍廣、等優(yōu)點。而車牌識別一體機則是在一體化攝像機上加入車牌識別的功能，車牌識別一體攝像機針對停車場行業(yè)，推出的基于嵌入式的智能高清車牌識別一體機產(chǎn)品，集車牌識別、攝像、前端儲存、補光等一體，基于車牌自動曝光控制算法，成像。具有性能、多功能、高適應(yīng)性、強穩(wěn)定性等特點。

車牌識別軟件，安裝在PC上即可運行?？赏瓿蛇M出車輛識別抓圖和對進出車牌信息進行常規(guī)的統(tǒng)計分析，并且支持車牌信息回查，提高管理水平。

車牌識別圖像采集:

通過模擬攝像機或高清攝像機對過往車輛進行實時、不間斷記錄、采集。

車牌定位:

車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。

車牌定位算法的好壞，由車牌檢出率來評估，市面上的車牌識別系統(tǒng)，檢出率能達到99%以上。

其核心是利用車牌區(qū)域的紋理特性，進行車牌定位，常用的車牌檢測算法包括:利用梯度信息投影統(tǒng)計;利用小波變換作分割;車牌區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利弊，如何從復(fù)雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的車牌區(qū)域是一個難點。

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