車牌識(shí)別系統(tǒng)的車牌號(hào)碼自動(dòng)登記：交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用車牌識(shí)別系統(tǒng)可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。

車牌識(shí)別系統(tǒng)還可以與其他智能設(shè)備和系統(tǒng)相結(jié)合，比如與智能導(dǎo)航系統(tǒng)結(jié)合可以為駕駛員提供實(shí)時(shí)的路況信息和導(dǎo)航引導(dǎo)、與智能停車系統(tǒng)結(jié)合可以實(shí)現(xiàn)車位預(yù)約和導(dǎo)引等功能，拓寬更大的應(yīng)用范疇。

車牌識(shí)別是基于計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別理論，對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車牌識(shí)別過程包括圖像采集、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別等一系列算法運(yùn)算，

車牌識(shí)別字符分割:

在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。

字符識(shí)別:

對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類算法有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SVM等。

結(jié)果輸出:

將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識(shí)別軟件采用了的計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理算法，車牌定位識(shí)別迅速準(zhǔn)確。 結(jié)合模式識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，具有自適應(yīng)學(xué)習(xí)功能，從而能應(yīng)付不同的環(huán)境、情況和光照條件。簡(jiǎn)單的用戶程序接口使得用戶很方便地將它嵌入用戶應(yīng)用程序。

智慧車牌識(shí)別系統(tǒng)地磁傳感器是地面誘導(dǎo)系統(tǒng)的前端傳感裝置，當(dāng)車輛進(jìn)入停車位時(shí)，切割磁感應(yīng)線會(huì)引起磁場(chǎng)的變化，從而通過磁場(chǎng)感應(yīng)車牌信息，分辨車輛，地磁傳感器會(huì)判斷車輛進(jìn)入停車位，準(zhǔn)確鎖定車輛停留。離開時(shí)間并傳輸?shù)焦芾硐到y(tǒng)的后臺(tái)，輕松獲取空余停車位數(shù)量信息，有利于車主找到合適的通車位置。

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