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濟(jì)南生產(chǎn)人臉識別系統(tǒng)

更新時間1:2025-09-18 信息編號:c030g293g1a89d 舉報維權(quán)
濟(jì)南生產(chǎn)人臉識別系統(tǒng)
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供應(yīng)商 山東弘燦智能科技有限公司 店鋪
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關(guān)鍵詞 生產(chǎn)人臉識別系統(tǒng),濟(jì)南人臉識別系統(tǒng),人臉識別系統(tǒng)聯(lián)系方式,定制人臉識別系統(tǒng)
所在地 山東省濟(jì)南市歷城區(qū)華山西路2187號4號樓3單元601
劉濤
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3年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來,它的性和不易被復(fù)制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提,與其它類型的生物識別比較人臉識別具有如下特點(diǎn):

非強(qiáng)制性:用戶不需要配合人臉采集設(shè)備,幾乎可以在無意識的狀態(tài)下就可獲取人臉圖像,這樣的取樣方式?jīng)]有“強(qiáng)制性”;

非接觸性:用戶不需要和設(shè)備直接接觸就能獲取人臉圖像;

并發(fā)性:在實(shí)際應(yīng)用場景下可以進(jìn)行多個人臉的分揀、判斷及識別;

除此之外,還符合視覺特性:“以貌識人”的特性,以及操作簡單、結(jié)果直觀、隱蔽性好等特點(diǎn)。

人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識的表征方法;另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。

一般來說,人臉識別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識別(身份確認(rèn)或者身份查找)。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉數(shù)據(jù)庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。

人臉識別產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于金融、司法、、公安、邊檢、、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療及眾多企事業(yè)單位等領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會認(rèn)同度的提高,人臉識別技術(shù)將應(yīng)用在更多的領(lǐng)域。

1、企業(yè)、住宅安全和管理。如人臉識別門禁考勤系統(tǒng),人臉識別防盜門等。

2、電子護(hù)照及身份證。中國的電子護(hù)照計劃公安部一所正在加緊規(guī)劃和實(shí)施。

3、公安、司法和刑偵。如利用人臉識別系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò),在全國范圍內(nèi)搜捕逃犯。

4、自助服務(wù)。

5、信息安全。如計算機(jī)登錄、電子政務(wù)和電子商務(wù)。在電子商務(wù)中交易全部在網(wǎng)上完成,電子政務(wù)中的很多審批流程也都搬到了網(wǎng)上。而當(dāng)前,交易或者審批的授權(quán)都是靠密碼來實(shí)現(xiàn),如果密碼被盜,就無法安全。但是使用生物特征,就可以做到當(dāng)事人在網(wǎng)上的數(shù)字身份和真實(shí)身份統(tǒng)一,從而大大增加電子商務(wù)和電子政務(wù)系統(tǒng)的可靠性。

人臉自動對焦和笑臉快門技術(shù):是面部捕捉。它根據(jù)人的頭部的部位進(jìn)行判定,確定頭部,然后判斷眼睛和嘴巴等頭部特征,通過特征庫的比對,確認(rèn)是人面部,完成面部捕捉。然后以人臉為焦點(diǎn)進(jìn)行自動對焦,可以大大的提升拍出照片的清晰度。  笑臉快門技術(shù)就是在人臉識別的基礎(chǔ)上,完成了面部捕捉,然后開始判斷嘴的上彎程度和眼的下彎程度,來判斷是不是笑了。以上所有的捕捉和比較都是在對比特征庫的情況下完成的,所以特征庫是基礎(chǔ),里面有各種典型的面部和笑臉特征數(shù)據(jù)。

人臉識別門禁是基于的人臉識別技術(shù),結(jié)合成熟的ID卡和指紋識別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計,人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內(nèi)外分離,實(shí)用性高、安全可靠。系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸,支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理,可廣泛應(yīng)用于銀行、、公檢法、智能樓宇等區(qū)域的門禁安全控制。

當(dāng)前主流的人臉識別算法,在進(jìn)行人臉識別核心的人臉比對時,主要依靠人臉特征值的比對。所謂特征值,即面部特征所組成的信息集。我們辨別一個人的特征,可能會記住他是雙眼皮、黑眼睛、藍(lán)色頭發(fā)、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨別和記住的面部特征會比肉眼所能觀察到的多很多。

人臉識別算法一般會設(shè)定一個閾值作為評判通過與否的標(biāo)準(zhǔn),該閾值一般是用分?jǐn)?shù)或者百分比來衡量。業(yè)界一般采用“認(rèn)假率(FAR,又稱誤識率,把某人誤識為其他人)”和“拒真率(FRR拒真率,本人注冊在底庫中,但比對相似度達(dá)到不預(yù)定的值)”,來作為評判依據(jù)。

2D人臉識別的優(yōu)勢是實(shí)現(xiàn)的算法相對比較多,有一套比較成熟的流程,圖像數(shù)據(jù)獲取比較簡單,只需一個普通攝像頭即可,所以基于2D圖像數(shù)據(jù)的人臉識別是目前的主流,在安防、監(jiān)控、門禁、考勤、金融身份輔助認(rèn)證、娛樂等多種場景中都有應(yīng)用。

所屬分類:門禁識別設(shè)備/面部識別門禁控制設(shè)備

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