安裝車牌識別系統(tǒng)的注意事項： 1、要根據(jù)每個出環(huán)境，車輛通道情況，依情況而定攝像機(jī)數(shù)量； 2、了解客戶需求，是否為標(biāo)準(zhǔn)功能，如需定制，提前報備； 3、制作方案注意事項：結(jié)合現(xiàn)場環(huán)境，客戶需求，及跟相應(yīng)技術(shù)部門溝通，制作出合理的方案； 4、攝像機(jī)的視角：攝像機(jī)的視角應(yīng)該與可識別區(qū)域的路面（注意：路面可能是水平或者斜坡）保持小于30°夾角，一旦大于30°，很可能導(dǎo)致丟車； 4、攝像機(jī)的位置：攝像機(jī)也不能與路面水平，盡量有一定夾角，根據(jù)可識別區(qū)域的遠(yuǎn)近調(diào)整攝像機(jī)的高度； 5、雙攝像頭安裝：雙攝像頭協(xié)同工作應(yīng)該注意兩個攝像頭的識別區(qū)域應(yīng)該有部分重疊，這樣增加了可識別區(qū)域的范圍； 6、光線：盡量避免攝像機(jī)在暗處（亮處），可識別區(qū)域的車輛 在亮處（暗處）： 補(bǔ)光燈的安裝： 1)不可影響司機(jī)的視角; 2)晚上盡量區(qū)域反光; 3)盡量能壓制住車輛大燈; 4)不能比攝像機(jī)高。
一個車牌識別系統(tǒng)是否實用，重要的指標(biāo)是識別率。國際交通技術(shù)作過的識別率指標(biāo)論述，要求是全天候全牌正確識別率95%以上。為了測試一個車牌識別系統(tǒng)識別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個實際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行以上，采集至少1000輛自然車流通行時的照進(jìn)行識別，并且需要將車輛牌照圖像和識別結(jié)果存儲下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計出以下識別率： 1、自然交通流量的識別率=全牌正確識別總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)； 2、可識別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實際通過的車輛總數(shù)； 3、可識別全牌正確識別率=全牌正確識別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個指標(biāo)決定了車牌識別系統(tǒng)的識別率，諸如可信度、誤識率等都是識別過程中的中間結(jié)果。
車牌識別系統(tǒng)的應(yīng)用技術(shù)三點 圖像識別技術(shù) 車牌識別系統(tǒng)是以計算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識別等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析，得到每輛車的號碼網(wǎng)站建設(shè)公司，從而完成識別過程的一種技術(shù)，可以完成對車輛身份的辨認(rèn)。 云平臺 其針對數(shù)據(jù)的存儲、檢索、關(guān)聯(lián)、推導(dǎo)等有的發(fā)掘，這些數(shù)據(jù)自己來說是通用的。停車場云平臺管理，打破單個集團(tuán)化車輛管理體系信息孤島近況，實現(xiàn)多個停車場在統(tǒng)一平臺上集中同一管理。 在線付出 對于出管理行業(yè)來講，“三方付出”尚屬奇怪事物，但是兩方面營業(yè)具有著很強(qiáng)的“正相干”。在線付出是終端消耗市場的較大營業(yè)領(lǐng)域，而出管理做為安防產(chǎn)業(yè)的終端行業(yè)可以為終端付出提供便捷、的服務(wù)基礎(chǔ)，兩者的綁定也會催生出管理行業(yè)的新營業(yè)領(lǐng)域。
車牌識別攝像機(jī)的特點: 一體式:車牌識別高清攝像機(jī)內(nèi)部集成了所需的硬件和軟件，不需的設(shè)備即可完成其功能。一體化的結(jié)構(gòu)形車牌識別高清攝像機(jī)增加了系統(tǒng)的的適應(yīng)性、穩(wěn)定性,方便?安裝、 調(diào)試及維護(hù)。 嵌入式:車牌識別高清攝像機(jī)內(nèi)部將所有算法固化在硬件之中,因此可以脫離計算機(jī)實現(xiàn)立工作，得到了更廣用空間。 開發(fā)靈活:提供靈活的sdk開發(fā)接口、客戶只需簡單開發(fā)即可實現(xiàn)完整的系統(tǒng)應(yīng)用 自動增益:照度很低時可自動增加攝像機(jī)的靈敏度，增強(qiáng)圖像信號輸出，從而獲得清晰明亮的圖像。 3d降噪:能夠降低圖片的噪點，從而獲得平滑、清晰的畫面。
車牌識別軟件原理 車牌識別是基于計算機(jī)視覺和模式識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。車牌識別過程包括圖像采集、定位、字符分割、字符識別等一系列算法運(yùn)算，其運(yùn)行流程如下: 圖像采集; 通過模擬攝像機(jī)或高清攝像機(jī)對過往車輛進(jìn)行實時、不間斷記錄、采集。 定位: 定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。
定位算法的好壞，由檢出率來評估，目前市面上的車牌識別系統(tǒng)，檢出率能達(dá)到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行定位，常用的檢測算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計;利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利，如何從復(fù)雜場景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個難點。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)- -步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。 字符識別: 對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類器就可以對字符進(jìn)行識別，常用的分類算法有網(wǎng)絡(luò)，SVM等。
安裝了車牌識別后，將所有車輛的信息都輸入到數(shù)據(jù)庫中，車輛就可以自行進(jìn)出。在大型軍營中，有許多車輛進(jìn)出軍營。例如，手動判斷每輛車，這是費(fèi)時的并且不利于管理和查詢。安全工作困難而效率低下。為了改善與現(xiàn)代停車場和庭院不相適應(yīng)的管理模式，有必要盡快實現(xiàn)停車輛管理工作的自動化和智能化。車牌識別是以計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的形式進(jìn)行管理，以便更有效的所有出的車輛。
停車場智能車牌識別系統(tǒng)是一種基于計算機(jī)視覺技術(shù)的自動識別車牌號碼的系統(tǒng)，它可以實現(xiàn)車輛進(jìn)出場的自動管理和統(tǒng)計，提高停車場管理的效率和準(zhǔn)確性。系統(tǒng)主要由攝像頭、車牌識別軟件、控制器和顯示屏等組成，其中攝像頭用于拍攝車輛進(jìn)出場的圖像，車牌識別軟件可以自動識別圖像中的車牌號碼，控制器用于控制車輛的進(jìn)出場，顯示屏則顯示停車場相關(guān)信息。該系統(tǒng)可以實現(xiàn)多種功能，如自動識別車牌、自動計費(fèi)、自動報警等，大大提高了停車場管理的效率和準(zhǔn)確性。
車牌識別系統(tǒng)（License Plate Recognition System，簡稱LPR）是一種利用計算機(jī)視覺和模式識別技術(shù)進(jìn)行車牌自動識別的系統(tǒng)。它通過攝像頭捕捉車輛的圖像，然后使用圖像處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法對車牌進(jìn)行定位、分割和識別，終輸出車牌號碼。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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