隨著人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統(tǒng)的信息采集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強度大，而且數(shù)據(jù)誤碼率高。那么怎么解決這一問題呢？答案是以計算機和通信技術為基礎的自動識別技術。
自動識別技術將數(shù)據(jù)自動采集，對信息自動識別，并自動輸入計算機，使得人類得以對大量數(shù)據(jù)信息進行及時、準確的處理。
訓練模塊主要包括數(shù)據(jù)預處理模塊和模型訓練模塊。數(shù)據(jù)預處理模塊根據(jù)訓練數(shù)據(jù)集，對車牌圖片進行預處理，如去噪、增強對比度等；模型訓練模塊采用DNN模型，對預處理后的圖片進行訓練，輸出訓練模型。
識別模塊主要包括圖片預處理模塊和模型識別模塊。圖片預處理模塊根據(jù)待識別的車牌圖片，對其進行預處理，如去噪、增強對比度等；模型識別模塊采用訓練好的DNN模型，將預處理后的圖片輸入模型，輸出識別結果。
車牌識別系統(tǒng)可以大大提高車輛出入檢查的效率，是有效的車輛出入檢查管理系統(tǒng)。它可以幫助管理者檢查車輛的出入情況，提高車輛出入檢查的效率，縮短檢查時間，改善檢查的度，實現(xiàn)自動化的管理。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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