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車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。
以下是使用COPYCAD進(jìn)行的實(shí)際零件應(yīng)用，從數(shù)據(jù)采集和大型鑄造模型的逆向毛坯處理僅需2h左右即可完成。通過照相設(shè)備或手持?jǐn)?shù)據(jù)采集設(shè)備采集點(diǎn)云數(shù)據(jù)，然后把大量的點(diǎn)云數(shù)據(jù)輸入到COPYCAD產(chǎn)品模塊，該模塊可以在大約15min內(nèi)處理2萬點(diǎn)數(shù)據(jù)，快速完成毛坯逆向工作。然后把在自由狀態(tài)下采集的數(shù)據(jù)通過點(diǎn)云自動(dòng)對(duì)齊模塊進(jìn)行自適應(yīng)對(duì)齊，以匹配數(shù)控編程坐標(biāo)系，并進(jìn)行毛坯和實(shí)際加工模型的余量分配狀況分析，以及刀具加工過程中和毛坯之間的碰撞關(guān)系進(jìn)行分析，能夠有效地提高設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)效率和降低刀具成本，并避免可能產(chǎn)生的設(shè)備碰撞事故，有利于產(chǎn)能的實(shí)現(xiàn)。
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