車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)勢
無需或者取票;
視頻識別車輛，實現(xiàn)免取卡快速通;
避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵，提高停車場利用率;
通過車牌識別核算停車費用，核算機制嚴密，避免收費漏洞;
避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質，防止損耗，降低后期運營成本;
可對接網，組安城市、智慧城市.

車牌識別系統(tǒng)的調試簡單包含三個部分：
1、車牌識別區(qū)域角度調試：
調節(jié)相機的萬向節(jié)可調節(jié)車牌識別中顯示圖像的平行。
2、道閘調試
一般出廠都已經調試好，只需要微調。
3、地感性能調試
地感上電時。會自動檢測當前狀態(tài)。此過程大約需要5秒左右的時間，檢測完成后正常為地感檢測燈慢閃或者熄滅，如快閃則是故障，原因為地感線圈破皮或者線路接線錯誤引起問題。

智能車牌識別系統(tǒng)
一般是由云停車出入攝像機、智能道閘、智慧網關、停車管理服務器、云平臺軟件等部分組成。系統(tǒng)能根據(jù)各種場所的建筑物的管理要求，對車庫(場)的車輛通行口實施自動識別出入控制、監(jiān)視、停車引導、停車計費、及設備自動化管理等綜合服務，成為停車場防盜系統(tǒng)的有機組成部分。它實現(xiàn)了車輛快速自動識別進場，快速停車，快速找車，快速繳費等一系列完整的，全自動化的功能。
車牌識別技術是融合圖像識別、云計算等多種技術，在停車場中用于對車輛身份的識別。
傳統(tǒng)IC/ID取卡票的方式雖然看似一個簡單的動作，當車流量較大時就會造成停車場出的擁堵，給人們停車帶來不便，浪費大量的停車時間；停車場票箱內卡容量有限，需要停車場管理人員不停地往票箱內放置卡片，而對于車主來說，由于卡片的保存不當，丟卡的現(xiàn)象時常出現(xiàn)，一旦卡片丟失，整個停車記錄就無法核對，給停車場管理帶來一些麻煩。
當車牌識別應用在停車場系統(tǒng)中，會給停車場帶來更多便捷：對于一些固定場所，管理人員只需要提前將車輛信息錄入到系統(tǒng)中，當車輛進出停車場時，停車場道閘就可實現(xiàn)自動開閘功能，而對于一些外來車輛，需要有人工管理車輛的進出，這樣就了車輛的停放安全。對于一些像商業(yè)中心大型停車場來說，可以把處設置為只要能夠識別到車輛的信息都可以允許車輛進入停車場，而在出場時由人工根據(jù)進場信息就行收費放行，這樣處就無需人員管理，車輛自動進入停車場。

自動識別停車場系統(tǒng)選購注意事項：
1、車牌識別系統(tǒng)的穩(wěn)定性能:
隨著車牌識別系統(tǒng)產品算法與業(yè)者的技術提升，暢熒智能小編認為，整合早就不是重要的話題，現(xiàn)階段需要注意的反而是“穩(wěn)定度”。穩(wěn)定度的定義是：在一個既定的車速范圍內，不會讓達到的準確度，因外在環(huán)境影響而產生過大的誤差。
2、軟硬件架構:
車牌識別系統(tǒng)除了以上兩點外，辨識既然是“系統(tǒng)”，當中軟硬件架構的好壞，當然會影響“呈現(xiàn)的結果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因為不同的應用環(huán)境，對于辨識率的要求未必相同，而這就靠經驗累積。
3、系統(tǒng)實測識別率:
幾乎每家都宣稱擁有高辨識率，但為了避免事后因為雙方對產品認知有差異，而將運作不良的責任互相推托，用戶在采購辨識系統(tǒng)時，不妨要求實地測試，而且測試時間超過兩個禮拜，比較能判斷辨識結果是否“言過其實”。因為系統(tǒng)現(xiàn)場是一個多變的環(huán)境，兩個禮拜應該可以對于場域可能影響辨識率的情形，大約掌握了八成，如果只是測、甚至幾個小時，是無法了解的。

車牌識別各個環(huán)節(jié)簡介：
車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、檢測技術、視頻檢測等多種方式。其中采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
圖像采集
可以通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛行為進行實時、不間斷記錄、采集。
車牌識別
車牌識別具體又分為三個步驟：定位、提取、字符識別
其流程就是在圖像中準確的定位出的位置，并將部分的圖像分割出來，再對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。