作為全新技術(shù)算法識別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。 完整的車牌識別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識別、車輛檢測、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測局部信息時(shí)觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。


系統(tǒng)的采集單元會自動(dòng)的對圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點(diǎn)：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對通行車輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。 結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車輛到達(dá)時(shí)，車牌識別攝像機(jī)發(fā)現(xiàn)到車輛后，車牌識別攝像機(jī)進(jìn)行車牌識別，車牌識別主控機(jī)記錄時(shí)間，道閘自動(dòng)升起，車輛入場后道閘自動(dòng)關(guān)閉。這時(shí)云平臺收費(fèi)管理系統(tǒng)中該車輛的停車計(jì)時(shí)開始。 當(dāng)車輛到達(dá)出口時(shí)，智能車牌識別攝像機(jī)發(fā)現(xiàn)到車輛后，智能車牌識別攝像機(jī)進(jìn)行車牌識別，云平臺收費(fèi)管理系統(tǒng)自動(dòng)結(jié)算繳費(fèi)金額，結(jié)算完畢道閘自動(dòng)升起，車輛出場后道閘自動(dòng)關(guān)閉。 厚重寬車牌識別系統(tǒng)出廠前已完成主要的調(diào)試，現(xiàn)場安裝工作完成后，只需要調(diào)整車牌識別機(jī)的角度，錄入用戶數(shù)據(jù)即可投入使用。 如今，厚重寬車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)在多個(gè)大型停車場項(xiàng)目得到應(yīng)用，綜合識別通過率高達(dá)99.9%，使用安裝調(diào)試簡單、國內(nèi)實(shí)現(xiàn)管理中心可對每個(gè)車道實(shí)時(shí)監(jiān)視并控制，可對大型停車場內(nèi)的不同停車區(qū)域?qū)嵭胁煌召M(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，智能車牌識別系統(tǒng)可在服務(wù)端或者任一客戶端實(shí)現(xiàn)集中收費(fèi)等諸多人性化功能。

車牌識別道閘一體機(jī)的優(yōu)點(diǎn)包括自動(dòng)化程度高、識別準(zhǔn)確率高、通行、安全可靠等。使用該設(shè)備可以減少人工管理的成本，提高車輛管理的效率和水平，同時(shí)也能夠有效地防止非法車輛的進(jìn)入和保障停車場的安全。
需要注意的是，車牌識別道閘一體機(jī)需要在合適的環(huán)境和條件下使用，如避免光線不足、角度不對、車牌污損等影響識別準(zhǔn)確率的因素。此外，也需要定期進(jìn)行維護(hù)和保養(yǎng)，確保其正常運(yùn)行和使用壽命。
道閘一體機(jī)：這是一種集成了車牌識別、車輛檢測、道閘控制等多種功能的設(shè)備。當(dāng)車輛接近停車場入口時(shí)，道閘一體機(jī)會自動(dòng)檢測并識別車牌號碼，然后判斷是否允許該車輛進(jìn)入。如果車輛被允許進(jìn)入，道閘會自動(dòng)升起，讓車輛通過。這種設(shè)備可以大大提高車輛進(jìn)出的自動(dòng)化程度，減少人工干預(yù)的需要。

小區(qū)停車場自動(dòng)識別收費(fèi)管理系統(tǒng)：這是一種基于車牌識別技術(shù)和道閘一體機(jī)的綜合管理系統(tǒng)。車主在進(jìn)入停車場時(shí)，系統(tǒng)會自動(dòng)識別并記錄車牌號碼和進(jìn)入時(shí)間。當(dāng)車主離開停車場時(shí)，系統(tǒng)會根據(jù)停車時(shí)間和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)計(jì)算停車費(fèi)用，并通過各種支付方式進(jìn)行收費(fèi)。這種系統(tǒng)可以大大提高停車場的收費(fèi)效率和管理水平，減少現(xiàn)金交易的風(fēng)險(xiǎn)和不便。

車牌識別系統(tǒng)的工作原理
車牌識別系統(tǒng)（License Plate Recognition, LPR）是通過計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理及模式識別技術(shù)，對車輛號牌進(jìn)行自動(dòng)檢測、定位和字符識別的智能系統(tǒng)。其核心流程如下：
圖像采集：通過攝像頭實(shí)時(shí)捕捉車輛圖像。
車牌定位：從圖像中識別并定位車牌區(qū)域。
字符分割：將車牌中的字符（漢字、字母、數(shù)字）逐一分離。
字符識別：通過算法將分割的字符轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。
結(jié)果輸出：將識別的車牌信息與數(shù)據(jù)庫比對，實(shí)現(xiàn)車輛管理（如門禁、收費(fèi)、監(jiān)控等）。
行業(yè)應(yīng)用與技術(shù)
應(yīng)用場景：停車場管理、高速收費(fèi)站、城市交通監(jiān)控、物流園區(qū)車輛管理等。
技術(shù)趨勢：
AI 深度學(xué)習(xí)：基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）提升復(fù)雜場景（如雨雪、模糊車牌）的識別率。
多模態(tài)融合：結(jié)合 RFID、激光雷達(dá)等技術(shù)，提高識別可靠性。
云端化：通過云平臺實(shí)現(xiàn)多站點(diǎn)數(shù)據(jù)同步與遠(yuǎn)程運(yùn)維，降低本地硬件成本。
如需具體品牌設(shè)備的維修手冊或技術(shù)支持，可提供型號后進(jìn)一步細(xì)化方案。
典型應(yīng)用場景與安裝要點(diǎn)
1. 常見場景部署
停車場門禁：安裝于入口 / 出口，實(shí)現(xiàn)無人值守收費(fèi)（如掃碼支付、ETC 聯(lián)動(dòng)）。
園區(qū) / 小區(qū)管理：對接訪客系統(tǒng)，自動(dòng)識別授權(quán)車輛，拒絕黑名單車輛進(jìn)入。
高速 / 收費(fèi)站：配合 ETC 實(shí)現(xiàn)不停車通行，或用于人工收費(fèi)車道的車牌核驗(yàn)。
2. 安裝關(guān)鍵參數(shù)
安裝高度：建議 1.5~2.5 米，攝像頭垂直向下傾斜 15°~30°，確保車牌在畫面中央。
車輛行駛方向：車輛與一體機(jī)夾角≤30°，避免斜向行駛導(dǎo)致車牌變形。
環(huán)境要求：避免強(qiáng)逆光（如朝陽、夕陽直射鏡頭），周圍無高頻電磁干擾源。