人臉識別系統(tǒng)的三大關(guān)鍵技術(shù)：1、人臉識別系統(tǒng)基于特征的人臉檢測技術(shù)：基于對人臉的顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進行人臉檢測技術(shù)。2、人臉識別系統(tǒng)基于模板匹配人臉檢測技術(shù)：從已存儲的數(shù)據(jù)庫中提取人臉模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人臉圖像與從模板庫中提取到的模板進行匹配，根據(jù)匹配相關(guān)性的高低和所匹配的模板大小來確定人臉大小以及位置信息。3、人臉識別系統(tǒng)基于統(tǒng)計的人臉檢測技術(shù)：通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像或視頻流進行大量的搜集構(gòu)成人臉正、負(fù)樣本，并自動存入到人臉樣本庫中，利用統(tǒng)計方法來強化訓(xùn)練該系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。廣州邁通電子科技有限公司人臉識別系統(tǒng)設(shè)備，質(zhì)量可靠，多年行業(yè)經(jīng)驗與實力，為客戶提供全套解決方案。nbsp; 指紋考勤機的五大保護辦法：一、挑選合適自己公司的考勤機,考勤機有感應(yīng)卡考勤機、指紋考勤機。當(dāng)然感應(yīng)卡考勤機的壽數(shù)要比指紋考勤機的長,因為感應(yīng)卡考勤機是射頻的,非觸摸式的，指紋機是觸摸式的,有磨損。二、把考勤機安裝在保護罩內(nèi),這樣能夠防塵，起到保護的效果。三、不要放在太陽下曝曬,太陽曝曬會損壞考勤機隨著技術(shù)的日益發(fā)展，給人們?nèi)粘Ｉ顜碇T多便利的同時，也解決了很多問題。外出停車難問題則是其中一個，現(xiàn)在得益于技術(shù)的發(fā)展，停車場管理進入了車牌識別自動管理的時代，對停車場的管理產(chǎn)生翻天覆地的變化。智能車牌識別系統(tǒng)采用的車牌識別算法，能夠快速識別到車牌信息。是進入停車場的車輛不停車就能通過，入口大大減少車輛排隊等候的時間。系統(tǒng)一般是由車牌識別攝像機、相關(guān)計費軟件、收費顯示屏和智能道閘組成。是當(dāng)今停車場管理的主流系統(tǒng)，整個系統(tǒng)包括入口設(shè)備、出口設(shè)備、收費管理設(shè)備、圖像對比設(shè)備。通過智能車牌識別系統(tǒng)，車輛進出可以實現(xiàn)不停車通行，臨時車入場不停車出場繳費自動放行，整個車牌識別停車場系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，穩(wěn)定可靠，安裝、維護、使用方便。廣州邁通電子科技人臉識別系統(tǒng)工程有多個大型項目經(jīng)驗，給你提供有質(zhì)量的服務(wù)，歡迎熱線咨詢。的液晶屏,使考勤機外殼老化速度加速。四、不要在指紋考勤機上外接其它不名可能損壞考勤機的設(shè)備。五、不能歹意損壞指紋考勤機,更不能用重物敲擊考勤機。

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用好的算法，在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備技術(shù)難度。

具體的工作原理和停車場所采用系統(tǒng)有關(guān)。作為當(dāng)下主流兩款車位引導(dǎo)系統(tǒng)，視頻車位引導(dǎo)除了起步晚于超聲波車位引導(dǎo)外，他們兩者又有哪些不同?停車場管理者又應(yīng)該如何抉擇呢?工作原理不同：辨別超聲波車位引導(dǎo)系統(tǒng)和視頻車位引導(dǎo)系統(tǒng)直觀方法是看停車位上方所使用的車位探測器。超聲波車位引導(dǎo)使用的是超聲波探測器。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，中小城市機動車增長迅速，非機動車在原有的基數(shù)上穩(wěn)步上升，新型的車種不斷增加，城市停車位缺口大，配建停車位嚴(yán)重不足，造成停車位的短缺。另外停車場規(guī)劃不合理，大多停車場泊車位沒按照規(guī)劃設(shè)置，地方大的場地泊車位多，有閑置現(xiàn)象，泊車位沒有得到充分利用。而場地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色）進行處理的技術(shù)。識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理，交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。

未來隨著城市化進程的加劇，智能化交通管理將是當(dāng)下交通發(fā)展的大方向，而作為智慧交通管理體系的重要核心，車牌識別也將得到進一步優(yōu)化和進步。返回搜狐，查看更多
隨著移動行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機配置不斷提高，基于手機平臺的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c，這使得基于手機平臺上的車牌識別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺、圖像采集不靈活，特別是對于交通管理部門來說，對違章車輛車牌的自動登記非常不便，因此基于移動端車牌識別出現(xiàn)了。

那么如何實現(xiàn)車牌識別的呢，下面簡單說說：
對現(xiàn)存的車牌識別算法進行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺上運行的算法。先通過智能手機的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進處理，包括通過YUV模型進行灰度化，分段線性變換進行灰度拉升，二值化，Roberts算子進行邊緣檢測，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等，然后通過Hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實現(xiàn)車牌的定位、分割，后通過模板匹配實現(xiàn)車牌識別。