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供應(yīng)車牌識(shí)別,車牌識(shí)別報(bào)價(jià)及圖片,東營(yíng)車牌識(shí)別,車牌識(shí)別聯(lián)系方式 |
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系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測(cè),需要具備很高的處理速度并采用的算法,在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導(dǎo)致丟幀,使系統(tǒng)無法正確檢測(cè)到行駛速度較快的車輛,同時(shí)也難以在有利于識(shí)別的位置開始識(shí)別處理,影響系統(tǒng)識(shí)別率。因此,將視頻車輛檢測(cè)與牌照自動(dòng)識(shí)別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。
完成牌照區(qū)域的定位后,再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符,然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近,并且這個(gè)位置應(yīng)滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?;谀0迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,后選佳匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。
當(dāng)車輛接近出入口的時(shí)候,車輛檢測(cè)器會(huì)自動(dòng)感應(yīng)到車輛的到來,然后觸發(fā)車牌識(shí)別一體機(jī)進(jìn)行圖像抓拍,然后將抓拍的圖像發(fā)送到數(shù)據(jù)處理服務(wù)器,安裝在數(shù)據(jù)服務(wù)器上的車牌識(shí)別軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將車牌中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別,然后組成車牌號(hào)碼保存下來,圖像和車牌號(hào)碼均保存在數(shù)據(jù)處理服務(wù)器上。
識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果,那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用意義。例如,在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間,速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。國(guó)際交通技術(shù)提出的識(shí)別速度是1秒以內(nèi),越快越好。
車牌管理系統(tǒng)還有車位引導(dǎo)的功能,車主可以通過引導(dǎo)屏幕,了解停車場(chǎng)車位情況,方便停車。車牌識(shí)別系統(tǒng)采用現(xiàn)代管理方法,對(duì)車輛和人員科學(xué)管理,減少了停車排隊(duì)擁堵現(xiàn)象,提高車輛管理的安全性。
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