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智能交通車牌識別儀奎文區(qū)車牌識別管理系統(tǒng)操控簡單 免費發(fā)布車牌識別儀信息

奎文區(qū)車牌識別管理系統(tǒng)操控簡單

更新時間:2025-09-10 編號:a222c212c4a6c1
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奎文區(qū)車牌識別管理系統(tǒng)操控簡單

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隨著信息時代的到來,現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識別出汽車牌照,這是智能交通管理的標志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識別集合了圖像采集和預處理、車牌定位技術(shù)、字符分割和字符識別等相關(guān)技術(shù)。其中,車牌定位、字符分割和字符識別是關(guān)鍵的技術(shù),也是本次畢業(yè)設(shè)計的難點所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù),將有助于牌照識別的實時性和準確性,對于智能交通系統(tǒng)的實現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下,系統(tǒng)對圖像進行預處理、然后將預處理后的圖像進行定位分割,后識別出相應牌照上的字符,這樣就可以模擬設(shè)計出汽車牌照識別系統(tǒng)。本文的圖像預處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進行邊緣檢測,汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征,使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進行車牌矯正;分割字符時,需要先找到連續(xù)的文字塊,然后根據(jù)長度大小來確定是否分割,假如所找到的連續(xù)文字塊的長度大于閾值,那么就表示可以對此文字塊進行分割。并且為了能對車牌上的字符進行正確的識別,本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計GUI界面,使界面更加簡潔明了,便于操作。根據(jù)實驗得出的結(jié)論,這種方式可以對藍色的車牌進行、的識別,同時,也對光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性,定位精度和識別正確率甚至可以超過90%。

"穩(wěn)定"是門禁系統(tǒng)選擇的準則,或許應該考慮的成熟產(chǎn)品,經(jīng)過多項認證,并擁有眾多典型用戶,多年正常運行,在業(yè)內(nèi)得到。在硬件方面,從控制器到終端識別設(shè)備都是成熟而穩(wěn)定的產(chǎn)品。作為系統(tǒng)中心的門禁控制器需要支持脫機工作模式,使用閃存等非易失性存儲芯片,斷電或受沖擊時信息不會丟失。由于系統(tǒng)的處理依賴于軟件,應具有穩(wěn)定合理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)規(guī)劃,與硬件之間采用實時輪詢的方法,堅持和監(jiān)控硬件的通信接口和地址,以完成數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、一致性。

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開支,而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
系統(tǒng)進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用好的算法,在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備技術(shù)難度。

拓展性差異:因為視頻車位引導能夠識別停車位具體車輛信息,所以常跟反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)搭配使用。反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)通過視頻車位引導收集的車位信息圖片及分析處理后的數(shù)據(jù),儲存在后臺,當車主通過場內(nèi)反向查詢機或APP上輸入對應車輛信息時,數(shù)據(jù)上傳到并對儲存庫進行對比,終給出具體車輛停車信息或無該車輛對應信息。
可以滿足對各設(shè)備的供電,如果控制總線之類的,建議采用RVV-3*,因為需要考慮到崗亭供電等設(shè)備。2.通訊線。通訊線是設(shè)備用來跟電腦連接的,這個要看您采用哪種通訊方式,比如您要是采用的是RS485通訊,通訊線一般是采用RVVPJ-3*的雙絞屏蔽線;3.控制信號新。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展,中小城市機動車增長迅速,非機動車在原有的基數(shù)上穩(wěn)步上升,新型的車種不斷增加,城市停車位缺口大,配建停車位嚴重不足,造成停車位的短缺。另外停車場規(guī)劃不合理,大多停車場泊車位沒按照規(guī)劃設(shè)置,地方大的場地泊車位多,有閑置現(xiàn)象,泊車位沒有得到充分利用。而場地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術(shù)。識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車的號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。

1.車牌自動識別登記
交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片,一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統(tǒng),這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度,能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
2.車輛出入管理
將車牌識別設(shè)備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設(shè)備結(jié)合,實現(xiàn)車輛的自動管理。應用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費,也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示,實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提率。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū),對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,在通行管理系統(tǒng)采用車牌識別技術(shù),達到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。

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