濰坊大華車(chē)牌識(shí)別無(wú)人值守
濰坊大華車(chē)牌識(shí)別無(wú)人值守
產(chǎn)品的種類(lèi)繁多及產(chǎn)品資金占用大決定了中小型貿(mào)易商無(wú)法囤積大量的現(xiàn)貨，所以每次訂單來(lái)的時(shí)候，時(shí)間找到滿意的貨源是訂單能否成交的關(guān)鍵。生產(chǎn)型企業(yè)大部分是先有訂單再加工為主，不備現(xiàn)貨。有規(guī)模實(shí)力的公司會(huì)常年生產(chǎn)自己分銷(xiāo)的產(chǎn)品，并建立自己的分銷(xiāo)渠道。同時(shí)呆滯庫(kù)存也是緊固件貿(mào)易商和生產(chǎn)企業(yè)都會(huì)存在的問(wèn)題。而企業(yè)在不同網(wǎng)站發(fā)布供貨產(chǎn)品又由于信息的不斷變化而過(guò)期失效。信息的不對(duì)稱，在緊固件行業(yè)尤為。易緊通通過(guò)電子商務(wù)信息化服務(wù)的實(shí)施，為緊固件企業(yè)提供了快速準(zhǔn)確找到供貨單位方法，尋找辦法包括智能匹配檢索、分類(lèi)瀏覽、標(biāo)準(zhǔn)索引、材質(zhì)牌號(hào)等方式。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。下面推薦三類(lèi)小批量生產(chǎn)可考慮的數(shù)控機(jī)床夾具：組合夾具組合夾具又稱為積木式夾具，它由一系列經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計(jì)、功能各異、規(guī)格尺寸不同的機(jī)床夾具元件組成，客戶可以根據(jù)加工要求，象搭積木一樣，快速拼裝出各種類(lèi)型的機(jī)床夾具。由于組合夾具省去了設(shè)計(jì)和制造夾具時(shí)間，地縮短了生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí)間，因而有效地縮短了小批量生產(chǎn)周期，即提高了生產(chǎn)效率。另外，組合夾具還具有精度高、裝夾柔性大、循環(huán)重復(fù)使用、制造節(jié)能節(jié)材、使用成本低廉等優(yōu)點(diǎn)。