廣告道閘
媒體以精美、人性化的畫面表現(xiàn)形式得到多家物業(yè)的支持。全國范圍內已初步形成以及北上廣深為主體，輻射全國的道閘媒體運營平臺。廣泛應用于各主要交通干道的沿街商圈、大型停車場、商住小區(qū)、商業(yè)廣場、寫字樓、餐飲酒店、高速公路、省國道收費站等交通要塞。

廣告道閘千人成本(即每一千個受眾所需的媒體費)低：道閘廣告為0.11元，電視為1.18元，報紙為0.71元，雜志則為1元，黃金時間的電視則要10--20元。廣告道閘設計合理、結構簡單、美觀大方、廣告發(fā)布成本相對低廉

三輥閘：普遍用于公共通道簡易的勸阻級訪問控制。廣泛運用于工廠的考勤系統(tǒng)，事業(yè)單位的消費系統(tǒng)，景點等場館的驗票系統(tǒng)，建筑工地的掌形系統(tǒng)管理等。具備多種不同的配置，可適用于所有建筑，并可解決行人出入口通道所有的控制問題?？膳渲貌煌淖R別系統(tǒng)。
翼閘：通行速通快，防尾隨性強，車站、地鐵站、碼頭等人流量特別大的場所，同時還要滿足多種檢票驗票通行功能的，翼閘當然是好的選擇了。

廣告燈箱和翻板廣告裝配有LED燈帶，增加了夜晚行車的安全性及設備的美觀度，采用白天關燈，夜間開燈，可調時間段控制，節(jié)能省電。本系統(tǒng)可選軟膠管防砸，以及空氣壓力波等其他保護性設備防砸，從而使系統(tǒng)有防砸車砸人等功能。

將傳統(tǒng)的門類改為廣告道閘，結合當前市場需求，成為一種新的發(fā)展趨勢，同時，道閘還具有防風、防電機、防熱浪、防雷擊等優(yōu)點，是一種新型的廣告?zhèn)鞑ポd體，精美的廣告圖片深受用戶喜愛。現(xiàn)在，讓我們來看看這種道閘的優(yōu)點和特點，看看它為什么這么流行。

強制性傳播：廣告道閘安裝在小區(qū)出入口，是人們出入的主要場所。從人的生理反應來看，道閘對車主和業(yè)主都是開放的，觀眾一定會注意到前面的活動空間，以安全通行，所以道閘起到了強制性傳播的作用。重現(xiàn)性高小區(qū)的出入口設置了道閘，業(yè)主每次進出都要看一看，大大增加了廣告的曝光頻率，讓觀眾對廣告的內容有了深刻的印象，也必然會在觀眾心中留下深刻的記憶與認同，從而更好地了解企業(yè)和產品!

伴隨著城市汽車擁有量的增加，使得越來越多的小區(qū)需要安裝停車場報警器來維護小區(qū)、停車秩序，市場，無論是商超、娛樂場所，還是社區(qū)、學校，都可以安裝，使廣告信息能夠廣泛傳播，從而達到全區(qū)統(tǒng)一投放的效果。

道閘系統(tǒng)的活結螺絲松動后的解決辦法：
　　道閘系統(tǒng)在使用中，出現(xiàn)點小毛病也屬于正?，F(xiàn)象，道閘系統(tǒng)的活結螺絲就是經常會出現(xiàn)的故障之一，因為它經常會出現(xiàn)松動的現(xiàn)象。
　　廣告道閘系統(tǒng)的活節(jié)螺絲松動：活節(jié)螺絲為正反螺紋相接，上下兩個軸承之間用雙頭螺桿相接，若螺絲松動，將造成上下位均不準確?？梢杂靡粋€80MM長的鐵棒插入雙頭螺桿之間旋動調整閘桿上下到位即可。
　　斷電保護開關斷電，當?shù)篱l的控制部分失靈時，道閘系統(tǒng)的自動保護裝置將自動工作，此時閘桿停在斜上位置不動，總電源斷開，機器不工作。
　　此時將機器門打開，將大皮帶順時針方向旋轉3-8圈到上位時即可復原。若如此多次不能恢復原狀，則需檢查霍爾元件和電路板是否失靈。

車牌自動識別
，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，組成牌照號碼。
車牌自動識別
過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌自動識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷⑵涑叽绱笮】s放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇好的匹配作為結果?；谌斯ど窠浘W絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經網絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網絡，由網絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。