隨著信息時(shí)代的到來，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識(shí)別出汽車牌照，這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識(shí)別集合了圖像采集和預(yù)處理、車牌定位技術(shù)、字符分割和字符識(shí)別等相關(guān)技術(shù)。其中，車牌定位、字符分割和字符識(shí)別是關(guān)鍵的技術(shù)，也是本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù)，將有助于牌照識(shí)別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，對(duì)于智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下，系統(tǒng)對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行定位分割，后識(shí)別出相應(yīng)牌照上的字符，這樣就可以模擬設(shè)計(jì)出汽車牌照識(shí)別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進(jìn)行車牌矯正；分割字符時(shí)，需要先找到連續(xù)的文字塊，然后根據(jù)長(zhǎng)度大小來確定是否分割，假如所找到的連續(xù)文字塊的長(zhǎng)度大于閾值，那么就表示可以對(duì)此文字塊進(jìn)行分割。并且為了能對(duì)車牌上的字符進(jìn)行正確的識(shí)別，本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計(jì)GUI界面，使界面更加簡(jiǎn)潔明了，便于操作。根據(jù)實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論，這種方式可以對(duì)藍(lán)色的車牌進(jìn)行、的識(shí)別，同時(shí)，也對(duì)光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性，定位精度和識(shí)別正確率甚至可以超過90%。

人臉識(shí)別考勤機(jī)是一種新型的存儲(chǔ)類考勤機(jī)，只需收集職工 的面像并樹立檔案，當(dāng)職工上下班站在人臉識(shí)別考勤機(jī)的識(shí)別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會(huì)快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識(shí)別考勤機(jī)分類。指紋考勤：這個(gè)就是我們現(xiàn)在用的***多的方法，有點(diǎn)在于識(shí)別效人臉識(shí)別門禁：人臉識(shí)別門禁是基于的人臉識(shí)別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識(shí)別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計(jì)，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識(shí)別及門禁控制內(nèi)外分離，實(shí)用性高、安全可靠。

拓展性差異：因?yàn)橐曨l車位引導(dǎo)能夠識(shí)別停車位具體車輛信息，所以常跟反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)搭配使用。反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)通過視頻車位引導(dǎo)收集的車位信息圖片及分析處理后的數(shù)據(jù)，儲(chǔ)存在后臺(tái)，當(dāng)車主通過場(chǎng)內(nèi)反向查詢機(jī)或APP上輸入對(duì)應(yīng)車輛信息時(shí)，數(shù)據(jù)上傳到并對(duì)儲(chǔ)存庫進(jìn)行對(duì)比，終給出具體車輛停車信息或無該車輛對(duì)應(yīng)信息。
可以滿足對(duì)各設(shè)備的供電，如果控制總線之類的，建議采用RVV-3*，因?yàn)樾枰紤]到崗?fù)す╇姷仍O(shè)備。2.通訊線。通訊線是設(shè)備用來跟電腦連接的，這個(gè)要看您采用哪種通訊方式，比如您要是采用的是RS485通訊，通訊線一般是采用RVVPJ-3*的雙絞屏蔽線;3.控制信號(hào)新。

幾乎所有高新科技都可促進(jìn)其發(fā)展，尤其是信息時(shí)代的來臨，更為該發(fā)展提供契機(jī)。安防工程的技術(shù)要點(diǎn)包括入侵報(bào)警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、出入口控制系統(tǒng)以及電子巡查系統(tǒng)四
目前道路交通壓力劇增，如何緩解車輛過多的壓力是智慧交通研究中心的關(guān)鍵一環(huán)。而智慧交通是旨在建立起一種大范圍、、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、的交通運(yùn)輸管理系統(tǒng)，進(jìn)而成為可以有效地利用現(xiàn)有交通設(shè)施、減少交通負(fù)荷和環(huán)境污染、交通安全、提高運(yùn)輸效率的重要手段。

那么如何實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的呢，下面簡(jiǎn)單說說：
對(duì)現(xiàn)存的車牌識(shí)別算法進(jìn)行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺(tái)上運(yùn)行的算法。先通過智能手機(jī)的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進(jìn)處理，包括通過YUV模型進(jìn)行灰度化，分段線性變換進(jìn)行灰度拉升，二值化，Roberts算子進(jìn)行邊緣檢測(cè)，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等，然后通過Hough變換進(jìn)行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實(shí)現(xiàn)車牌的定位、分割，后通過模板匹配實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別。

下面簡(jiǎn)單介紹移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域：

停車管理系統(tǒng)會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別，停車管理系統(tǒng)需要做到的是對(duì)車輛的管理，特別像占道停車，總沒可能安裝一個(gè)一體機(jī)在路邊上，然后一個(gè)車位安裝一個(gè)，這會(huì)非常耗費(fèi)成本。移動(dòng)端車牌識(shí)別在占道停車能被非常好地用上，移動(dòng)端車牌識(shí)別會(huì)讓他們的工作更加的方便，用前端掃一掃車牌就能計(jì)費(fèi)了。尤其是在停車管理系統(tǒng)宕機(jī)后系統(tǒng)無法工作，這時(shí)候移動(dòng)端車牌識(shí)別手持收費(fèi)設(shè)備就起到了應(yīng)急作用。

移動(dòng)警務(wù)、移動(dòng)執(zhí)法中也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別技術(shù)，比如巡邏執(zhí)勤，交警執(zhí)法等，因?yàn)榫瘎?wù)執(zhí)法人員會(huì)每天接觸到大量的信息，他們的信息錄入需要非常快速的準(zhǔn)確的錄入下來，所以，在警務(wù)通中集成移動(dòng)端車牌識(shí)別sdk，在信息錄入效率方面，直接使用警務(wù)通設(shè)備攝像頭掃描車牌即可識(shí)別上傳車牌信息，讓移動(dòng)警務(wù)方面的應(yīng)用更加的快捷。

車輛保險(xiǎn)、現(xiàn)場(chǎng)勘察方面也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別，比如車險(xiǎn)移動(dòng)查勘，他們會(huì)將移動(dòng)端車牌識(shí)別與移動(dòng)端證件識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來，如果車輛沒有車牌，也可以將車架號(hào)識(shí)別集成進(jìn)來，他們?cè)谇捌谝彩菧p少保險(xiǎn)服務(wù)人員的工作量，并且會(huì)提高信息采集的正確率。

汽車服務(wù)行業(yè)汽修等也會(huì)用到移動(dòng)端車牌識(shí)別，比如汽車4S點(diǎn)，汽車維修保養(yǎng)。

汽修服務(wù)行業(yè)的app上，近也是一個(gè)非?；鸬膽?yīng)用，將移動(dòng)端車牌識(shí)別sdk集成在app上，就能實(shí)現(xiàn)手機(jī)車牌識(shí)別的功能。