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,區(qū)道閘車牌識別人行閘,區(qū)道閘車牌識別人行閘,區(qū)道閘車牌識別人行閘 |
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報警,車輛進(jìn)入,例如:想要或報告車輛損失欠費,未年檢車輛、肇事逃逸、車輛等,需要將號碼輸入到系統(tǒng)中,安裝在車牌識別系統(tǒng)中的交叉口的智能設(shè)備、卡口或進(jìn)行放置,由執(zhí)法人員系統(tǒng)將閱讀所有通過車輛的號和系統(tǒng)中的,一旦發(fā)現(xiàn)的車輛立即發(fā)出報警信息。
該系統(tǒng)可以全天工作,不中斷,不疲勞,低誤碼率.,它能適應(yīng)高速行駛的車輛,能在不影響正常交通的情況下完成車輛運動過程中的任務(wù).司機(jī)不會意識到高度隱私.該系統(tǒng)的應(yīng)用將大大提高執(zhí)法效率。
超速罰款,智能車牌識別系統(tǒng)技術(shù)結(jié)合測速設(shè)備,可用于懲罰車輛超速,常用于高速公路.具體應(yīng)用是:在道路上設(shè)置車速點,捕捉超速車輛,識別號,并將車輛的號和圖片發(fā)送到各個出口.在每一個設(shè)置中,處罰與智能識別的車輛牌照識別設(shè)備和號碼,并已收到的數(shù)量超速車輛,一旦號碼是相同的執(zhí)法通知警告裝置。
與傳統(tǒng)的超速方式相比,該應(yīng)用可以節(jié)省警力,降低執(zhí)法人員的強(qiáng)度,而且、隱蔽,駕駛員需要時刻提醒自己不要超速行駛,大大減少了超速行駛。
車輛出入管理,智能車牌識別設(shè)備安裝在內(nèi)外,記錄車輛的號、存取時間,并結(jié)合自動門、欄桿機(jī)控制設(shè)備,實現(xiàn)車輛的自動管理.在停車場,可以自動計時收費,自動計算停車位數(shù),并計算提示時間.停車費的自動管理可以節(jié)省人力,提率。
智能小區(qū)的應(yīng)用,可以自動判斷入境車輛是否屬于該小區(qū),實現(xiàn)了非內(nèi)部車輛的自動計時收費.在某些單元中,應(yīng)用程序還可以與車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動、客觀地記錄機(jī)組的車輛。
系統(tǒng)組成
車牌識別系統(tǒng)+收費管理系統(tǒng)
1)車牌識別系統(tǒng)
車牌識別模塊屬于純軟件識別方式,系統(tǒng)可根據(jù)車輛全景圖片及特征圖片,完成車輛特征的判斷,結(jié)合觸發(fā)機(jī)制,系統(tǒng)提供車輛行駛方向、經(jīng)過時間、地點、車輛類型、碼等基本信息。
車牌識別模塊技術(shù)參數(shù)
①、視頻觸發(fā)捕獲率:
區(qū)域內(nèi)對5km/h~160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達(dá)99%以上。
②、車輛牌識別準(zhǔn)確率:
白天車輛牌識別準(zhǔn)確率大于95%;夜間車牌識別準(zhǔn)確率90%以上。
③、捕獲類型:
可識別02式牌照(GA 36.1-2001);牌照(GA 36-92);軍照;警照;照;港澳車內(nèi)地牌照;車輛等牌。如出現(xiàn)新型車輛牌,系統(tǒng)建設(shè)單位應(yīng)免費升級軟件。
⑤、顏色識別
系統(tǒng)對彩色(要求顏色)及黑白的顏色(不要求顏色)均能有效的識別。
⑥、升級
車牌識別模塊可以動態(tài)地添加一些新的漢字,以提高程序的健壯及包容性,并且可以通過后臺服務(wù)器進(jìn)行升級。
2)收費管理系統(tǒng)
ParkWatch-2010感應(yīng)式智能停車場系統(tǒng)采用車牌識別系統(tǒng)開發(fā)研制而成,它將計算機(jī)視覺技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)、機(jī)械、電子自動化設(shè)備、計算機(jī)以及智能卡技術(shù)有機(jī)的結(jié)合起來,從而對各類出入車輛進(jìn)行有效的管理。
ParkWatch-2010智能停車場系統(tǒng)軟件是基于MicrosoftWindows 2000、Borland C++ Builder 6.0、Microsoft IE 6.0平臺開發(fā)而成的圖形化中文版應(yīng)用程序,采用穩(wěn)定可靠的大型數(shù)據(jù)庫軟件Microsoft SQL Server 2000。
操作界面統(tǒng)一,全程在線幫助,的兼容性。自動識別,實時監(jiān)視,報價,個性化,車位提示,化收費標(biāo)準(zhǔn),報表詳盡(可打印輸出四十種報表),車輛管理完善,組合權(quán)限控制。
停車場智能化管理的需求,以實現(xiàn)停車場智能化管理為目標(biāo),以購買停車位或月卡的固定停車用戶為主要服務(wù)對象,兼顧外來臨時車輛停車的服務(wù),以達(dá)到停車用戶進(jìn)出方便、快捷、安全,管理處管理科學(xué)、、服務(wù)文明的目的。針對智能小區(qū)的實際環(huán)境和需求,建議采用基于車牌識別實現(xiàn)出管理的方案。
在基于車牌識別的停車場管理系統(tǒng)中,針對小區(qū)內(nèi)部車輛開放的場所,則固定用戶或用戶的車輛在出入停車場時,出攝像機(jī)自動抓拍車輛的。對于有效的車輛,自動道閘的閘桿升起放行并將相應(yīng)的數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫中。若為無效的車輛,則不給予放行。針對小區(qū)外來車輛,則車輛在入停車場時,攝像機(jī)自動抓拍車輛的,保存車輛圖片后,自動開閘放行;出停車場時,出口攝像機(jī)自動抓拍車輛的,保存車輛圖片后,與進(jìn)入時的抓拍圖片進(jìn)行比對,比對通過后繳費,道閘自動開閘放行。
車牌識別停車場系統(tǒng)安裝方案定位
一、安裝位置與環(huán)境選擇
所有環(huán)境相機(jī)安裝位置,都以車在相機(jī)4-6米之間,寬度大小在120-160之間。在相機(jī)中顯示為平行狀態(tài)。
1、標(biāo)準(zhǔn)車道無彎角時確定車牌識別區(qū)在4-5米區(qū)間段內(nèi);
2、彎角過大時需要判斷角度時,判斷的平行度,判斷轉(zhuǎn)正之后車牌識別的識別距離為4-5米;
3、平行角度不能大于15度;斜面角度不能大于45度;
4、路面單個寬度不能超過4.5米;
5、現(xiàn)場環(huán)境注意雨水井蓋及防護(hù)欄;
6、車牌識別的方向及位置盡量避開類似的物件;
7、當(dāng)出現(xiàn)無法避開的環(huán)境時將護(hù)欄涂成與周圍環(huán)境同一顏色。
二、非標(biāo)環(huán)境下車牌識別安裝位置的判定
1、對于左轉(zhuǎn)車道攝像機(jī)安裝在行駛方向的右側(cè)
2、對于右轉(zhuǎn)車道攝像機(jī)安裝在行駛方向的左側(cè)
3、對于左右轉(zhuǎn)行駛方向車道,左右需各安裝一臺攝像機(jī)
4、相機(jī)需安裝于外彎,確保平行度
車牌識別系統(tǒng)的調(diào)試簡單包含三個部分:
1、車牌識別區(qū)域角度調(diào)試:
調(diào)節(jié)相機(jī)的萬向節(jié)可調(diào)節(jié)車牌識別中顯示圖像的平行。
2、道閘調(diào)試
一般出廠都已經(jīng)調(diào)試好,只需要微調(diào)。
3、地感性能調(diào)試
地感上電時。會自動檢測當(dāng)前狀態(tài)。此過程大約需要5秒左右的時間,檢測完成后正常為地感檢測燈慢閃或者熄滅,如快閃則是故障,原因為地感線圈破皮或者線路接線錯誤引起問題。
車牌識別系統(tǒng)的功能包括:
1. 檢測:系統(tǒng)能夠自動檢測圖像或視頻中的區(qū)域,將從背景中分割出來。
2. 字符分割:系統(tǒng)能夠?qū)⑸系淖址指铋_來,以便后續(xù)的字符識別。
3. 字符識別:系統(tǒng)能夠識別上的字符,并將其轉(zhuǎn)化為可讀的文本信息。
4. 車型識別:系統(tǒng)能夠通過上的特定字符或的顏色等特征,識別出車輛的、型號等信息。
5. 顏色識別:系統(tǒng)能夠識別的顏色,以檢測是否存在非法或的。
6. 車牌識別記錄:系統(tǒng)能夠記錄識別到的信息,包括號碼、時間、地點等,并進(jìn)行存儲和管理。
7. 車輛追蹤:系統(tǒng)能夠根據(jù)車牌識別結(jié)果,對車輛進(jìn)行追蹤和監(jiān)控,以實現(xiàn)交通管理、安全監(jiān)控等功能。
8. 比對:系統(tǒng)能夠?qū)⒆R別到的信息與數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行比對,以實現(xiàn)車輛的自動識別和管理。
9. 異常報警:系統(tǒng)能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則,對異常進(jìn)行識別和報警,如盜搶車輛、違規(guī)車輛等。
10. 數(shù)據(jù)分析:系統(tǒng)能夠?qū)ψR別到的信息進(jìn)行統(tǒng)計和分析,以提供數(shù)據(jù)支持和決策參考。
主營行業(yè):指紋鎖 |
公司主營:智能鎖 電子鎖密碼鎖,電動門感應(yīng)門自動門禁--> |
企業(yè)類型:個體 |
公司成立時間:2011-08-17 |
經(jīng)營模式:生產(chǎn)+貿(mào)易型 |
經(jīng)營范圍:一般經(jīng)營項目:修鎖服務(wù)及鎖具零售(依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項目,經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營活動)。。 |
公司郵編:710000 |
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