隨著城市交通的快速發(fā)展，車牌識別系統(tǒng)除了在日常停車場管理中起到至關(guān)作用，在交通管理、公安安防等領(lǐng)域也得到了廣泛應(yīng)用。車牌識別系統(tǒng)主要采用了計算機(jī)圖像識別技術(shù)，通過掃描圖片或視頻就可以抓取車牌信息。

車牌識別系統(tǒng)主要包括圖像采集、預(yù)處理、特征提取和分類識別四個部分。其中，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)成為車牌識別系統(tǒng)的主流。深度學(xué)習(xí)技術(shù)通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對車牌圖像進(jìn)行自動特征提取和分類，大大提高了識別準(zhǔn)確率和魯棒性。此外，車牌識別系統(tǒng)還涉及到車牌顏色、字體、大小等信息的識別。目前，國內(nèi)外研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)都在不斷進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新和研發(fā)，推動著車牌識別系統(tǒng)不斷前發(fā)展。

盡管車牌識別系統(tǒng)已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，但是仍然存在一些問題：

1.車牌遮擋問題：在實(shí)際場景中，車牌常常會被遮擋或者模糊，導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率下降。

2.車牌變形問題：車牌會因?yàn)檐囁?、拍攝角度等因素發(fā)生變形，導(dǎo)致識別準(zhǔn)確率下降。

3.識別速度問題：車牌識別系統(tǒng)需要在實(shí)時場景中進(jìn)行處理，因此識別速度是一個重要的問題。

傳統(tǒng)車牌識別模式通常采用基于特征的模式。這種模式的特點(diǎn)是通過預(yù)處理和特征提取的方式，獲取車牌圖像中的特征信息，再通過分類器對這些特征進(jìn)行判定。傳統(tǒng)模式需要人工設(shè)計特征提取器和分類器，因此識別準(zhǔn)確率和魯棒性受到很大的限制。傳統(tǒng)模式的優(yōu)點(diǎn)是運(yùn)算速度較快，計算量相對較小。

在傳統(tǒng)停車場中，需要人工查驗(yàn)車輛的車牌信息并核對是否已繳納停車費(fèi)用，占用了大量的時間，容易導(dǎo)致車輛擁堵和管理不當(dāng)?shù)那闆r。而智能道閘通過車牌識別技術(shù)，可自動識別進(jìn)出車輛的車牌信息并與相應(yīng)的停車費(fèi)用做出匹配，加快車輛通行速度，大大減緩車輛擁堵的發(fā)生。同時，此技術(shù)還可避免因?yàn)楣ぷ魅藛T因疲勞或失誤，誤識別或漏識車牌信息等問題的發(fā)生，為用戶提供更加安全、精 確、便捷的通行服務(wù)。

智能道閘技術(shù)的應(yīng)用提高了停車場經(jīng)營效益和管理水平，優(yōu)化了用戶體驗(yàn)，為城市化進(jìn)程帶來了便利，成為停車場行業(yè)的“黑馬”。當(dāng)然，隨著社會的不斷發(fā)展，智能道閘技術(shù)還面臨一系列問題，例如信息安全、應(yīng)用場景適配等方面的挑戰(zhàn)，因此停車場管理者需要逐步完善智能道閘技術(shù)的應(yīng)用，使之更好地服務(wù)于用戶、滿足市場需求。