解決方案
標(biāo)準(zhǔn)型 既有固定車(chē)輛停放，又有臨時(shí)車(chē)輛停放，根據(jù)停放車(chē)輛、車(chē)型等對(duì)車(chē)輛進(jìn)行收費(fèi)，可選擇標(biāo)準(zhǔn)型停車(chē)場(chǎng)智能停車(chē)場(chǎng)智能管理系統(tǒng)
簡(jiǎn)易型 簡(jiǎn)易型停車(chē)場(chǎng)智能管理系統(tǒng)可滿足客戶簡(jiǎn)單、經(jīng)濟(jì)的出控制管理。
不停車(chē)通行 不停車(chē)通行停車(chē)場(chǎng)智能管理系統(tǒng)無(wú)需停車(chē)，遠(yuǎn)距離射頻讀卡后可直接不停車(chē)通行。
收費(fèi) 針對(duì)大型的、臨時(shí)車(chē)流量很大、停車(chē)場(chǎng)內(nèi)有收費(fèi)的停車(chē)場(chǎng)，可選用的收費(fèi)型停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)。
免布線系統(tǒng) 針對(duì)布線比較困難或復(fù)雜，應(yīng)用又比較簡(jiǎn)單，可采用免布線停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)
通信方式 控制機(jī)有TCP/IP、RS485等多種讀卡方式
讀卡方式 可選配ID、IC、HID、遠(yuǎn)距離等多種讀卡方式.
機(jī)箱 控制機(jī)機(jī)箱有多種選擇，滿足不同應(yīng)用需求和環(huán)境

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢？
近年來(lái)隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車(chē)數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車(chē)輛的停車(chē)管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車(chē)數(shù)量的增加而要求更高。

作為全新技術(shù)算法識(shí)別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車(chē)牌識(shí)別、車(chē)輛檢測(cè)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)局部信息時(shí)觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對(duì)圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車(chē)輛的位置，然而再把識(shí)別出來(lái)的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對(duì)比，然而組成號(hào)的輸出。能識(shí)別輸出步驟通常會(huì)有以下幾點(diǎn)：
車(chē)輛檢測(cè)：可采用地線圈檢測(cè)、檢測(cè)技術(shù)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò)，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車(chē)輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過(guò)攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過(guò)濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車(chē)輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過(guò)第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來(lái)進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對(duì)分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車(chē)輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車(chē)牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。