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智能交通車牌識(shí)別儀汶上縣車牌識(shí)別報(bào)價(jià)及圖片 免費(fèi)發(fā)布車牌識(shí)別儀信息

汶上縣車牌識(shí)別報(bào)價(jià)及圖片

更新時(shí)間:2025-09-12 編號(hào):e61o6anbc34413
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為了進(jìn)行牌照識(shí)別,需要以下幾個(gè)基本的步驟:

  · 牌照定位,定位圖片中的牌照位置;

  · 牌照字符分割,把牌照中的字符分割出來;

  · 牌照字符識(shí)別,把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別,終組成牌照號(hào)碼。

  牌照識(shí)別過程中,牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同,可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn),通常與牌照識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判,后選定一個(gè)佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖象中分割出來。

字符識(shí)別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化,并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小,然后與所有的模板進(jìn)行匹配,后選佳匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)待識(shí)別字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

自然光路線是指白天利用自然光線,夜間采用輔助照明光源,用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色圖像,用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線,與人眼感光習(xí)慣一致,并且,真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息,不僅可以用來識(shí)別車牌照,而且可以用來識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像,同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別,可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系,決定了這個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否好用。清楚地認(rèn)識(shí)到重要的一點(diǎn)是識(shí)別率達(dá)到是不可能的,因?yàn)檐嚺普瘴蹞p、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。后臺(tái)管理體系的功能應(yīng)該包括:

1、識(shí)別結(jié)果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲(chǔ),當(dāng)多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡(luò)出差錯(cuò)時(shí)能保護(hù)圖像數(shù)據(jù)不會(huì)丟失,同時(shí)便于事后人工排查;

2、有效的自動(dòng)比對(duì)和查詢技術(shù),被識(shí)別的車牌照號(hào)碼要同數(shù)據(jù)庫(kù)中成千上萬的車牌號(hào)碼自動(dòng)比對(duì)和提示報(bào)警,如果車牌照號(hào)碼沒有被正確讀取時(shí)就要采用模糊查詢技術(shù)才能得出相對(duì)“佳”的比對(duì)結(jié)果;

3、一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)于聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行,還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。

車牌識(shí)別是停車場(chǎng)用于識(shí)別車輛信息的管理系統(tǒng)之一,該技術(shù)能夠提取出行駛中的車輛的牌照并進(jìn)行識(shí)別,目前的技術(shù)水平車牌識(shí)別率可達(dá)到99.7%,車牌識(shí)別技術(shù)可以的識(shí)別出車輛車牌號(hào),與傳統(tǒng)的人工作業(yè)相比,無論是臨時(shí)車、內(nèi)部車輛、訪客車甚至是未經(jīng)許可的車輛,車牌識(shí)別系統(tǒng)都可以對(duì)其進(jìn)行圖像信息的捕獲,并上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。

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濟(jì)寧遠(yuǎn)大機(jī)電科技有限公司
  • 盛中振
  • 山東 濟(jì)寧
  • 有限責(zé)任公司
  • 2015-05-27
  • 人民幣100萬
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