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車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來(lái)已久，技術(shù)相對(duì)成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車(chē)牌識(shí)別的準(zhǔn)確率。而對(duì)于車(chē)牌識(shí)別算法的廠家來(lái)說(shuō)，如何延伸對(duì)目標(biāo)車(chē)輛的識(shí)別范圍，實(shí)現(xiàn)更的識(shí)別是市場(chǎng)所需。
車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，已是一項(xiàng)較為成熟的技術(shù)。相信在未來(lái)幾年，隨著各地高清智能交通系統(tǒng)的不斷應(yīng)用建設(shè)，自動(dòng)識(shí)別技術(shù)會(huì)逐步向高清化、集成化、智能化發(fā)展，在各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中不斷發(fā)揮其越來(lái)越重要的作用，為智慧交通的建成貢獻(xiàn)力量。
車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng)無(wú)人化服務(wù)逐漸普及，由于我國(guó)的勞動(dòng)力成本快速上升，過(guò)去靠人海戰(zhàn)術(shù)管理停車(chē)場(chǎng)的方法越來(lái)越不行了，參照國(guó)外的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，停車(chē)場(chǎng)的自動(dòng)化程度將越來(lái)越高，管理人員逐漸減少，直至實(shí)現(xiàn)無(wú)人化服務(wù)。
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