隨著信息時(shí)代的到來，現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)能夠很輕易的識別出汽車牌照，這是智能交通管理的標(biāo)志之一。智能交通管理系統(tǒng)的牌照識別集合了圖像采集和預(yù)處理、車牌定位技術(shù)、字符分割和字符識別等相關(guān)技術(shù)。其中，車牌定位、字符分割和字符識別是關(guān)鍵的技術(shù)，也是本次畢業(yè)設(shè)計(jì)的難點(diǎn)所在。正確利用好這三種關(guān)鍵技術(shù)，將有助于牌照識別的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性，對于智能交通系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)有著決定性作用。在MATLAB軟件開發(fā)環(huán)境下，系統(tǒng)對圖像進(jìn)行預(yù)處理、然后將預(yù)處理后的圖像進(jìn)行定位分割，后識別出相應(yīng)牌照上的字符，這樣就可以模擬設(shè)計(jì)出汽車牌照識別系統(tǒng)。本文的圖像預(yù)處理模塊是將圖像灰度化和用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測，汽車牌照定位依據(jù)是它的顏色特征，使用MATLAB中的Radon函數(shù)和Imrotate函數(shù)來進(jìn)行車牌矯正；分割字符時(shí)，需要先找到連續(xù)的文字塊，然后根據(jù)長度大小來確定是否分割，假如所找到的連續(xù)文字塊的長度大于閾值，那么就表示可以對此文字塊進(jìn)行分割。并且為了能對車牌上的字符進(jìn)行正確的識別，本文將采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。后設(shè)計(jì)GUI界面，使界面更加簡潔明了，便于操作。根據(jù)實(shí)驗(yàn)得出的結(jié)論，這種方式可以對藍(lán)色的車牌進(jìn)行、的識別，同時(shí)，也對光照、旋轉(zhuǎn)和噪聲表現(xiàn)出很好的魯棒性，定位精度和識別正確率甚至可以超過90%。

車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式。采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設(shè)備、不需觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。
系統(tǒng)進(jìn)行視頻車輛檢測，需要具備很高的處理速度并采用好的算法，在基本不丟幀的情況下實(shí)現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使系統(tǒng)無法檢測到行駛速度較快的車輛，同時(shí)也難以在有利于識別的位置開始識別處理，影響系統(tǒng)識別率。因此，將視頻車輛檢測與牌照自動(dòng)識別相結(jié)合具備技術(shù)難度。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中小城市機(jī)動(dòng)車增長迅速，非機(jī)動(dòng)車在原有的基數(shù)上穩(wěn)步上升，新型的車種不斷增加，城市停車位缺口大，配建停車位嚴(yán)重不足，造成停車位的短缺。另外停車場規(guī)劃不合理，大多停車場泊車位沒按照規(guī)劃設(shè)置，地方大的場地泊車位多，有閑置現(xiàn)象，泊車位沒有得到充分利用。而場地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對于維護(hù)交通安全和城市，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。