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大華車(chē)牌識(shí)別管理系統(tǒng) |
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采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車(chē)輛其圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照顏色、車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)顏色等車(chē)輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
為了節(jié)約資料和進(jìn)步勞動(dòng)生產(chǎn)率，絕大多數(shù)軸承套圈都是通過(guò)鑄形成型，鋼球是通過(guò)冷鐓或熱軋成型，小尺度的滾子也是通過(guò)冷鐓成型。若是鋼材的尺度精度不高，就無(wú)法地核算下料尺度和分量，而不能確保軸承零件的產(chǎn)品質(zhì)量，也簡(jiǎn)單形成設(shè)備和模具的損壞。特嚴(yán)厲的外表缺點(diǎn)和內(nèi)部缺點(diǎn)需求，對(duì)軸承鋼而言，外表缺點(diǎn)包含裂紋、夾渣、毛刺、結(jié)疤、氧化皮等，內(nèi)部缺點(diǎn)包含縮孔、氣泡、白點(diǎn)、嚴(yán)峻的疏松和偏析等。這些缺點(diǎn)關(guān)于軸承的加工、軸承的功能和壽數(shù)有很大的影響，在軸承資料規(guī)范中清晰規(guī)則不允許呈現(xiàn)這些缺點(diǎn)。剛性能滿足機(jī)械軸系所需剛性的軸承類(lèi)型[軸承承受負(fù)荷時(shí)，滾動(dòng)體與滾道的接觸部分會(huì)產(chǎn)生彈性變形。高剛性是指這種彈性變形的變形量較小]在機(jī)床主軸和汽車(chē)末級(jí)減速裝置等部位，在提高軸的剛性的同時(shí)，還提高軸承的剛性。滾動(dòng)軸承承受負(fù)荷生的變形比球軸承小。對(duì)INA軸承施加預(yù)緊(負(fù)游隙)可以提高剛性。該方法適用于角接觸球軸承和圓錐滾子軸承。內(nèi)圈與外圈的相對(duì)傾斜分析使軸承內(nèi)圈與外圈產(chǎn)生相對(duì)傾斜的因素(如負(fù)荷引起的軸的撓曲、軸及外殼的精度不良或安裝誤差)，并選擇能適應(yīng)這種使用條件的INA軸承類(lèi)型。
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