停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)怎樣才能車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的正確性？想必這是眾多停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)生產(chǎn)廠家共同面對(duì)的一個(gè)問(wèn)題，從技術(shù)上講，現(xiàn)有的停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)管理系統(tǒng)都采用了所謂的“云”架構(gòu)，這與立停車(chē)場(chǎng)所采用的局域網(wǎng)架構(gòu)不同。在“云”架構(gòu)下，作為支付對(duì)象的車(chē)牌號(hào)需要上傳到云服務(wù)器，這是后續(xù)基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)綁定車(chē)牌號(hào)支付的前提。如果車(chē)牌號(hào)存在錯(cuò)誤，錯(cuò)誤的車(chē)牌號(hào)上傳到云服務(wù)器，可想而知，后續(xù)基于車(chē)牌號(hào)的支付必出現(xiàn)混亂。造成混亂的原因是現(xiàn)有的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)都是以識(shí)別率為技術(shù)指標(biāo)，即使識(shí)別率達(dá)到99%，仍存在1%的錯(cuò)誤，如何做到車(chē)牌識(shí)別的正確率呢？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是增加對(duì)車(chē)輛后車(chē)牌識(shí)別，目前的車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)都是只抓取的前車(chē)牌

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)車(chē)輛檢測(cè)車(chē)輛檢測(cè)可以采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式。其中采用視頻檢測(cè)可以避免破壞路面、不必附加外部檢測(cè)設(shè)備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開(kāi)支，而且更適合移動(dòng)式、便攜式應(yīng)用的要求。

停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)圖像采集可以通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)卡口過(guò)車(chē)或車(chē)輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。車(chē)牌識(shí)別具體又分為三個(gè)步驟：車(chē)牌定位、車(chē)牌提取、字符識(shí)別流程就是在圖像中準(zhǔn)確的定位出車(chē)牌的位置，并將車(chē)牌部分的圖像分割出來(lái)，再對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過(guò)分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是按照我國(guó)標(biāo)準(zhǔn)汽車(chē)牌照是由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字組成，漢字識(shí)別與字母和數(shù)字的識(shí)別有很大的區(qū)別，漢字的識(shí)別增加了識(shí)別的難度；我國(guó)汽車(chē)車(chē)牌的懸掛位置不統(tǒng)一；國(guó)家的汽車(chē)牌照格式(如汽車(chē)牌照的尺寸大小，牌照上字符的排列等)通常只有一種，而我國(guó)則根據(jù)不同車(chē)輛、車(chē)型、用途規(guī)定了多種牌照格式，分為普通車(chē)轎車(chē)、使館車(chē)、警車(chē)、軍車(chē)等，并且通常汽車(chē)牌照中也分大車(chē)和小車(chē)；我國(guó)汽車(chē)牌照的底色和字符顏色有多種組合，我們?nèi)粘Ｉ钪谐Ｒ?jiàn)的有藍(lán)底白字車(chē)牌、黃底黑字車(chē)牌、以及白底黑字車(chē)牌等等。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的基本硬件配置是由攝像機(jī)、主控機(jī)、采集卡、照明裝置組成。而軟件是由一個(gè)具有車(chē)牌識(shí)別功能的圖像分析和處理軟件，以及一個(gè)滿足具體應(yīng)用需求的后臺(tái)管理軟件組成。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)于是出現(xiàn)了兩種產(chǎn)品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實(shí)現(xiàn)識(shí)別功能模塊，形成一個(gè)全硬件的車(chē)牌識(shí)別器，例如DSP。另外一種形式是開(kāi)放式的軟、硬件體系，即硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產(chǎn)品形式各有優(yōu)缺點(diǎn)。開(kāi)放式體系的優(yōu)點(diǎn)是由于硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，運(yùn)行維護(hù)容易掌握，備品備件采購(gòu)可以從任何一家產(chǎn)商獲得，不用擔(dān)心因?yàn)橐患耶a(chǎn)商倒閉或供貨不足而出現(xiàn)產(chǎn)品失效或采購(gòu)困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品，對(duì)于使用者操作產(chǎn)品時(shí)更易操作及控制。對(duì)于后期的維護(hù)調(diào)試也更易于掌握。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌定位，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線。國(guó)際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)人體產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車(chē)輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車(chē)牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車(chē)輛及其周?chē)h(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照顏色、車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)顏色等車(chē)輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。